Dommage, ce poste a été pourvu Mais découvrez par icinos !
Incubateur/Accélérateur d'un groupeindustriel de dimension mondiale, notre entité digitale a pour vocation de booster nos projets digitaux en adoptant les méthodes agiles des startups.
D'ici 5 ans, plus de 50% de nos produits seront des produits connectés grâce à l'IOT, le Digital, le mobile. Notre terrain de jeu est donc immense et passionnant. Depuis les enjeux d'exploitation de la data générée par nos clients (plusieurs 100aines de millions dans le monde) à la maintenance prédictive, la gestion, l'approche marketing et commerciale, nous intervenons en transverse avec tout le groupe en s'affranchissant des « freins » structurels et en disposant de moyens importants tant technologiques qu'humains.
Notre objectif est donc de renforcer nos équipes avec les meilleurs experts pour accompagner, évangéliser et transmettre à l'ensemble de l'entreprise savoir-faire et dynamique agile.
Missions :
Vous serez amené à mettre en place des chaînes bout en bout de traitement de la data, de l'ingestion à l'exposition d'apis dansdes environnements cloud et une culture devops. Vous travaillerez sur de tout
nouveaux produits avec une équipe solide pour vous épauler :
- Assurer le bon fonctionnement des chaînes de traitement data.
- Veillez à l'optimisation de l'utilisation des ressources du cluster par les chaines de traitement data.
- Pendant la définition du projet :
- Assurer la conception de chaînes d'ingestion et de préparation de données,d'algorithmes de ML de base, de produit de données etde modèles de données NOSQL.
- Participer à la sélection des services/solutions à utiliser en fonction des usages et participer à l'élaboration d'un boîte à outils data.
- Pendant la phase de réalisation itérative :
- Mettre en oeuvre de chaînes d'ingestion etde préparation de données ainsi que d'algorithmes de ML de base avec l'utilisation de framework de ML.
- Mettre en oeuvre et exposer des produits de données avec un traitements en mode distribué.
- Paramétrer des bases NOSQL
- Utilisation de langages fonctionnels
- S'assurer du déboguage des traitement distribués et algorithmes
- Prise en charge de l'identification et catalogage des éléments réutilisables
- Contribuer à l'évolution des standards de travail etavis sur les problèmes de traitements data
- Participation à la résolution de problèmes pendant l'intégration et le déploiement.
Profil:
De formation supérieure Bac +5 école d'ingénieur ou équivalent vous cherchez aujourd'hui à intégrer une équipe de premier plan.
- Vous possédez une expérience significative dans la mise en place de chaînes de traitement de bout en bout de la data et une réelle expertise dans les stratégies de tests data.
- Vous maitrisez les développements distribués, Scala et/ou Python ainsi que notebooks data.
- Vous possédez des connaissances de base des développement d'algorithmes de ML, des framework d'ingestion ainsi que de Spark et ses différents modules.
- Vous connaissez les écosystèmes AWS et bases NOSQL.
- Vous avez des connaissances dans la construction d'apis de produits de données.
- Vous êtes à l'aise dans le déboguage Spark et de systèmes distribués.
- Vous avez de fortes compétences en résolution de problèmes, intelligence, initiative et capacité à résister à la pression.
- Anglais B2 C1 nécessaire (projets internationaux). Vous saurez vous passionner pour les enjeux de notre secteur et travailler avec les différents métiers.
7bonnes raisons pour nous rejoindre :
- Uneopportunité exceptionnellede participer à la révolution d'un secteur industriel de premier plan
- Desprojets extrêmement variéstouchant à toutes les strates de l'entreprise et de ses clients
- Unposte avec un fort impactsur notre organisation dont les projets sont directement soutenus par le Top management du groupe
- Un pôle ayant vocation à être unlaboratoire d'idéespour le groupe en s'affranchissant de toute barrières
- Uneéquipe de très haut niveaudisposant de moyens très importants et d'une réelle autonomie d'action
- Desenvironnements technologiques de pointeet sans limites
- Desespaces de travail motivantsressemblant plus à ceux d'une startup avancée qu'à un groupe industriel
#LI-DNI
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