Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'Etat.
Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies pour la médecine du futur, défense et sécurité sur un socle de recherche fondamentale. Le CEA s'engage depuis plus de 75 ans au service de la souveraineté scientifique, technologique et industrielle de la France et de l'Europe pour un présent et un avenir mieux maîtrisés et plus sûrs.
Implanté au coeur des territoires équipés de très grandes infrastructures de recherche, le CEA dispose d'un large éventail de partenaires académiques et industriels en France, en Europe et à l'international.
Les 20 000 collaboratrices et collaborateurs du CEA partagent trois valeurs fondamentales :
- La conscience des responsabilités
- La coopération
- La curiosité
Le développement des systèmes nucléaires du futur constitue un enjeu essentiel pour la transition énergétique. Le développement des procédés de recyclages innovants est au coeur de cet enjeu.
En tant qu' Ingénieur informaticien, vous assurerez un soutien transverse aux chercheurs pour accélérer, intensifier et optimiser les recherches.
Vous serez chargé(e) de développer des outils d'analyse et de valorisation des données issues des expérimentations et des capteurs en ligne, afin d'améliorer la compréhension et la performance des procédés étudiés par le laboratoire. Vous concevrez et mettrez en oeuvre des modèles de machine Learning dédiés à la prédiction des performances, à l'optimisation des paramètres opératoires et à la détection d'anomalies. Vous contribuerez également à la mise en place de stratégies de contrôle avancé, incluant des approches prédictives et des boucles de rétroaction intelligentes, ainsi qu'au développement de solutions de suivi en ligne intégrant des outils de traitement du signal et/ou de l'image. En étroite collaboration avec les équipes expérimentales et de modélisation, vous participerez à la structuration et à l'exploitation des données, tout en assurant l'intégration des modèles dans des environnements opérationnels (interfaces, automatisation, pipelines de données) et en maintenant une veille scientifique et technologique en intelligence artificielle appliquée aux procédés.
Vous intègrerez les équipes de l'Institut des Sciences et technologies pour une
Economie Circulaire des énergies bas carbone - ISEC.
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