Logée au sein du pôle Développement de la Bancassurance et du Digital (DBD), la direction du DataHub de Société Générale Assurances (ASSU) est un centre d’expertises data transversal à tout ASSU, constitué de deux équipes :
* Le Datalab (subdivisé en deux équipes « Solutions and Delivery » et « AI products ») met en œuvre les initiatives de transformation par l’Intelligence Artificielle et collabore avec les banques de détail du groupe pour améliorer la vision clients et les ciblages marketing / commerciaux.
* Les équipes Datalake mettent en place et gèrent les entrepôts de données pour faciliter les usages de la donnée par les différentes fonctions métiers d’ASSU.
En tant que Data Scientist, vous serez rattaché au responsable du DataLab (AI products) et aurez pour principales missions :
1. Calibrer des modèles en utilisant des techniques de machine learning et de deep learning pour répondre à diverses problématiques : reconnaissance automatique de la demande, extraction d’informations dans des documents non structurés, analyse automatique des verbatims clients et appels téléphoniques, RAG, etc.
2. Créer les pipelines de données nécessaires pour alimenter vos modèles.
3. Déployer et monitorer vos modèles en production, en étant responsable de leur performance.
4. Développer des outils (packages Python) pour mutualiser vos travaux entre différents projets.
En tant que data scientist senior, vous assurez également la gestion technique complète de vos projets : cadrage des besoins avec les métiers, gestion technique, échanges avec la DSI, respect des délais et de la qualité des livrables.
Vous pourrez évoluer au sein de la direction ou au sein du groupe Société Générale.
Profil recherché :
* Formation supérieure (bac + 5) en ingénierie ou université, avec une expérience d’au moins 4 ans.
* Master en mathématiques, informatique ou école d’ingénieur avec spécialisation en math/info.
* Minimum 2 ans d’expérience en tant que data scientist ou poste équivalent.
* Maîtrise des concepts d’analyse de données et des algorithmes classiques de machine learning (classification, régression, clustering, validation, etc.).
* Bonne connaissance des techniques avancées de Deep Learning appliqué au NLP, Computer Vision, IA générative, avec déploiement réussi de modèles d’IA.
* Esprit d’équipe, curiosité, ouverture d’esprit, culture du feedback.
* Capacité à communiquer efficacement ses recommandations à l’oral comme à l’écrit.
Compétences techniques :
* Machine Learning / Deep Learning, avec librairies telles que TensorFlow, Keras, Pytorch, Transformers, Spacy.
* Algorithmes NLP et Computer Vision (LLM, BERT, YOLO, etc.).
* Python, Git, Mlflow.
* Notions de MLOPS : versioning de modèles (MLFLOW), déploiement d’API.
Poste en CDI, basé à Paris La Défense (92).
Société Générale Assurances, acteur clé de la stratégie du groupe Société Générale, propose une gamme complète de produits d’assurance vie, épargne, retraite, et de protection des personnes et des biens, en France et à l’international.
#J-18808-Ljbffr
En cliquant sur "JE DÉPOSE MON CV", vous acceptez nos CGU et déclarez avoir pris connaissance de la politique de protection des données du site jobijoba.com.