Formation : Bac5 minimum (Master, école d’ingénieur) ou Doctorat en IA, informatique, data science ou domaine connexe. Expérience : Minimum 5 ans sur des projets IA/Data, dont expérience confirmée en NLP / GenAI. Expérience concrète en conception et déploiement d’agents IA autonomes. Compétences techniques : Maîtrise de Python (niveau production), SQL, APIs. Expertise en LangChain, CrewAI, et outils agentiques. Solide expérience en MLOps, CI/CD, Docker, Kubernetes. Connaissance des services cloud (AWS, Azure, GCP) et des architectures distribuées. Bonne connaissances des protocoles MCP & A2A. Bonus : LangGraph, frameworks JavaScript. Formation : Bac5 minimum (Master, école d’ingénieur) ou Doctorat en IA, informatique, data science ou domaine connexe. Formation : Bac5 minimum (Master, école d’ingénieur) ou Doctorat en IA, informatique, data science ou domaine connexe. Expérience : Minimum 5 ans sur des projets IA/Data, dont expérience confirmée en NLP / GenAI. Expérience concrète en conception et déploiement d’agents IA autonomes. Conception, architecture & déploiement: Concevoir et structurer des architectures GenAI & agentiques robustes et scalables. Définir la feuille de route technique et les métriques de performance. Intégrer des systèmes multi-agents et orchestrateurs. Développer des agents autonomes et solutions GenAI (LLMs, context engineering). Implémenter des pipelines MLOps pour la scalabilité et la fiabilité. Déployer et superviser les agents en production dans des environnements multi-cloud (AWS, Azure, GCP). Optimisation & Innovation: Expérimenter des architectures hybrides et des technologies émergentes. Contribuer à la veille technologique et aux activités R&D. Pilotage & Collaboration: Traduire les besoins métiers en solutions IA concrètes. Définir les KPIs, règles de priorisation et tableaux de bord. Présenter les résultats aux parties prenantes. Aider à faire grandir les équipes techniques.
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