JAKALA est une société leader européenne dans les métiers du conseil de la transformation data, IA et stratégies marketing.
La mission de JAKALA est d’aider ses clients à tirer un avantage concurrentiel mesurable via une exploitation durable des données et des technologies.
Marketing & Data Consulting
Data & AI Tech
En interne, toutes les initiatives sont valorisées : les idées, les avancées techniques et la montée en compétences, le tout dans une ambiance challengeante et bienveillante.
Vous aurez l’opportunité de travailler sur des projets ambitieux et innovants, aux côtés d’experts reconnus, avec l’appui de partenariats technologiques de premier plan.
Embrace Data – Make it count – Grow Together – Deliver our best – Be Purpose Driven
Engagés dans l’inclusion des personnes en situation de handicap, en garantissant des conditions de travail adaptées et accessibles à tous.
Engagés pour le bien-être au travail, nous sommes convaincus que des équipes épanouies, dans un environnement respectueux et équilibré, sont la clé de la réussite.
Au sein de notre practice Data & AI et en tant que Data Ops Engineer, tu joues un rôle clé dans la fiabilité, l’automatisation et la performance des pipelines de données.
Tu fais le lien entre les équipes Data Engineering, DevOps et les métiers pour assurer un accès fluide, sécurisé et optimisé aux données.
Déploiement et maintien des pipelines de données robustes (ETL/ELT) et environnements (intégration, recette, production)
Supervision de la qualité, la sécurité et la disponibilité des données dans les environnements Cloud (AWS / GCP / Azure).
Automatisation du déploiement des traitements et des modèles de données (CI/CD).
Participation à la définition et au suivi des standards DataOps (versioning, tests, documentation, etc.).
Collaboration avec les équipes Data Engineering, Data Science et IT pour garantir la scalabilité et la performance des solutions déployées.
Documentation des procédures, flux de données et configurations.
Tu joues un rôle crucial dans le succès de nos clients et dans le développement de notre culture en France. Techniques :
Principes CI/CD (Github action, Gitlab CI, Azure Devops) et de l’Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, Docker, Kubernetes).
Outils d’orchestrations Airflow, Azure Data Factory, GCP Composer, Databricks workflow …
Connaissance des outils de traitement de données : dbt, Spark, Kafka, etc.
Compétences en SQL, Python
Compréhension des problématiques métiers autour de la donnée (data quality, sécurité, gouvernance).
Capacité à collaborer avec des profils variés (techniques et non-techniques).
Fort·e d’une expérience réussie de 5 ans minimum dans un environnement DataOps, DevOps ou Data Engineering.
Idéalement une expérience en cabinet de conseil - sur des projets liés à nos expertises : data & IA use cases, data architecture
Tu as des capacités à travailler de manière autonome et en équipe.
Tu as d’excellentes compétences en communication et en présentation avec la capacité de formaliser et vulgariser ses résultats auprès d’un public non expert.
Tu es une personne enthousiaste, dynamique, curieuse, rigoureuse et sachant faire preuve de force de proposition et de conviction.
La maîtrise de l’anglais est appréciée.
Nous recherchons quelqu’un qui est passionné·e par la data, qui a une bonne curiosité intellectuelle et un goût pour l’innovation et la collaboration.
Les avantages
~ Projets et missions sur des champs techniques très variés
~ Bureau en plein centre de Paris et de Caen
~ Télétravail possible jusqu’à 2 jours par semaine
~ Mutuelle d’entreprise
~50% de frais de participation pour les transports
~ Ticket restaurant d’une valeur de 10€ (50% prise en charge par l’employeur)
Contrat
Poste à pourvoir en CDI
Poste ouvert aux personnes en situation de handicap
Un entretien avec le Manager Data
Un challenge technique au travers d’un cas d’usage personnalisé
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