Data scientist - f/h/x

Job description

Vous êtes passionné·e par la donnée, la modélisation statistique / machine learning et la mise en production de solutions data / IA à fort impact business ? Rejoignez un programme stratégique en tant que Data Scientist (Azure / Logistique) !

Nous recherchons un·e Data Scientist expérimenté·e (3 à 5 ans minimum), capable de concevoir, entraîner et industrialiser des modèles de data science au service de la performance logistique (prévision, optimisation, détection d’anomalies). Vous serez le/la référent·e sur la valorisation de la donnée dans un environnement Cloud Azure (Azure ML, Databricks, Data Lake), depuis la compréhension des besoins métier jusqu’à la mise en production et au suivi des modèles. Vous accompagnerez les équipes opérationnelles dans l’appropriation des cas d’usage IA, la définition des KPI et la prise de décision data-driven, tout en garantissant la robustesse, l’explicabilité et la pérennité des solutions déployées.

Vos missions :

* Analyser les données logistiques (flux, stocks, transport, délais, coûts) pour identifier tendances, anomalies et leviers d’optimisation (réduction des délais, taux de remplissage, etc.).
* Concevoir, entraîner et évaluer des modèles de data science / IA (prévision de la demande, optimisation des tournées, détection d’anomalies, scoring de performance) en Python.
* Industrialiser les modèles sur Azure (Azure ML, Databricks, Azure Functions, pipelines MLOps) et assurer leur mise en production, monitoring et retraining.
* Construire et maintenir les data pipelines dans l’écosystème Azure (Data Lake, Data Factory, SQL/Delta, éventuellement Synapse) en lien avec les équipes Data/Cloud.
* Collaborer avec les équipes métier logistique (ops, transport, entrepôts) pour formaliser les besoins, définir les KPI et traduire les problématiques business en cas d’usage data/IA.
* Restituer les résultats via dashboards (Power BI) et supports de présentation, vulgariser les modèles et proposer des recommandations actionnables aux décideurs.

Votre profil :

* 6 ans d’expérience en Data Science, idéalement dans la logistique / supply chain (prévision, optimisation, routing, gestion de stocks).
* Excellente maîtrise de Python et de l’écosystème data/ML (pandas, scikit-learn, éventuellement PySpark ; notions de deep learning appréciées).
* Solide compréhension des concepts de modélisation statistique et de machine learning (supervisé / non supervisé, évaluation de modèles, feature engineering, etc.).
* Expérience concrète sur un environnement Cloud Azure : Azure ML, Azure Databricks, Data Lake, Data Factory, bases de données (SQL/Delta).
* Capacité à travailler avec des interlocuteurs métier non techniques : compréhension des enjeux logistiques, vulgarisation, esprit de synthèse, orientation business.
* Bon niveau de communication en français et en anglais, esprit d’équipe, autonomie et capacité à mener un use case de bout en bout (POC → industrialisation).

Nos avantages :

* Mutuelle prise en charge à 60% (gratuite pour vos enfants).
* Possibilité de télétravail avec une rétribution de 2,70 € par jour.
* Carte restaurant d'une valeur de 10 € par jour, utilisable jusqu'à 25 €, pris en charge à 60%.
* Accès à HelloCSE avec de nombreuses offres et réductions chez Ikea, Pathé, Fnac, Cdiscount, et bien d'autres.
* Possibilité de bénéficier d'un bonus de cooptation de 2 000 € !
* De nombreuses formations gratuites, incluant des certifications Microsoft.
* Compte épargne temps jusqu'à 90 jours.
* Participation et intéressement.
* Jours de congé supplémentaires pour valoriser votre ancienneté.
* 3 jours d’absences rémunérées par an pour le parent d’un enfant malade
* 4 absences autorisés rémunérées pour les conjoint.e.s d’une personne enceinte pour assister aux examens obligatoires prénataux.
* Journée de solidarité chômée et payée

Pourquoi nous choisir ?

🚀 Une communauté internationale regroupant plus de 110 nationalités.
💡 Un environnement où la confiance est clé : 70 % de nos leaders ont commencé leur carrière au premier niveau de responsabilités.
📚 Un système de formation solide avec notre Académie interne et plus de 250 modules disponibles.
🎉 Un cadre de travail stimulant, favorisant les rencontres et les échanges (afterworks, team buildings...).
🌍 Un engagement fort en matière de RSE, notamment avec notre programme WeCare Together.

💬 Inclusion et diversité

Amaris Consulting promeut l'égalité des chances. Nous nous engageons à rassembler des talents d’horizons différents et à créer un environnement de travail inclusif. Dans cette optique, nous recueillons les candidatures de toutes les personnes qualifiées, quel que soit leur sexe, orientation sexuelle, race, origine ethnique, croyances, âge, état civil, handicap ou autres caractéristiques.


Who are we?

Amaris Consulting est une société indépendante de conseil et de technologies au service des entreprises. Avec plus de 1000 clients dans le monde, nous déployons des solutions pour les plus grands projets depuis plus d'une décennie - tout ceci est rendu possible par une équipe internationale de 7 600 talents répartis sur les 5 continents et dans plus de 60 pays. Nos solutions sont axées sur quatre domaines d'activité différents : Les systèmes d'information et le digital, la télécommunication, les sciences de la vie et l'ingénierie. Nous cherchons à créer et à développer une communauté de talents où tous les membres de notre équipe peuvent réaliser leur plein potentiel. Amaris est votre « stepping stone » pour traverser les rivières du changement, pour relever les défis et pour réaliser tous vos projets avec succès.

Chez Amaris, nous avons à cœur d'offrir à nos candidats la meilleure expérience de recrutement possible. Nous cherchons à mieux connaître et comprendre nos candidats, à les challenger et à leur faire part de nos impressions le plus rapidement possible. Voici à quoi ressemble notre processus de recrutement :

Premier contact : Notre processus commence généralement par une brève conversation virtuelle/téléphonique pour en savoir plus sur vous ! L'objectif ? Apprendre à vous connaître, comprendre vos motivations et veiller à ce que nous vous proposions le poste qui vous correspond le mieux !

Entretiens (en moyenne, le nombre d'entretiens est de 3 – il peut toutefois varier en fonction du niveau d'ancienneté requis pour le poste). Au cours des entretiens, vous rencontrerez les membres de notre équipe : votre futur manager bien sûr, mais aussi d'autres personnes avec lesquelles vous serez amené à travailler. Ces entretiens nous permettront d'en apprendre davantage sur vous, votre expérience et vos compétences, mais aussi sur le poste et ce que l'on attendra de vous. Bien entendu, vous apprendrez également à connaître Amaris : notre culture, notre histoire, nos équipes et vos opportunités de carrière !

Étude de cas: En fonction du poste, vous serez peut-être appelé à passer un test. Il pourra s'agir d'un jeu de rôle, d'une évaluation technique, d'un scénario de résolution de problème, etc.

Comme vous le savez, chaque personne est différente et il en va de même pour chaque rôle dans une entreprise. C'est pourquoi nous devons nous adapter en conséquence, si bien que le processus peut parfois être quelque peu différent pour chacun. Cela dit, nous nous mettons toujours à la place du candidat pour lui offrir la meilleure expérience possible. Nous avons hâte de vous rencontrer !