* Vous êtes passionné par la data science et vous recherchez une expérience en stage enrichissante ? Ne cherchez plus, nous avons l'opportunité qu'il vous faut Au sein de la direction AXA Life and Health international, nous recherchons un stagiaire motivé et passionné. Dans un environnement international et innovant, vous contribuerez à la conception, au développement et à l’industrialisation de solutions Data Science, Machine Learning et GenAI appliquées au secteur de la santé. Vous travaillerez sur des cas d’usage concrets à fort impact business, au sein d’équipes pluridisciplinaires (métiers, data, IT). Sous la responsabilité de votre tuteur, vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des projets data : Cadrage & compréhension métier Collaborer avec les équipes métiers pour formaliser les cas d’usage Accompagner à la définition des objectifs, métriques de performance, contraintes techniques et critères d’acceptation Data engineering & préparation des données Collecter, préparer et qualifier les données (ingestion multi-format, nettoyage, normalisation, qualité des données) Gérer les données manquantes, incohérences et problématiques de structuration Mettre en place des pipelines de données reproductibles Modélisation & Machine Learning Prototyper, entraîner et évaluer des modèles ML / NLP / OCR supervisé par le tuteur Définir des baselines et benchmarks Optimiser les performances (précision, rappel, F1, AUC, calibration, etc.) Assurer la reproductibilité et la rigueur expérimentale MLOps, monitoring & industrialisation Documenter les modèles (model cards, limites, recommandations d’usage) Intégrer des PoC dans les flux existants lorsque pertinent GenAI & innovation Explorer des cas d’usage GenAI (LLMs, RAG) Restituer et vulgariser les résultats auprès d’un public technique et non technique Exemples de projets Vous pourrez notamment contribuer à : Pipeline de traduction automatique de documents de santé (100 pays) détection de langue, glossaires médicaux, monitoring qualité, fallback Extraction d’informations sur documents de sinistres OCR NLP/LLM (dates, montants, actes, identifiants) Triage intelligent des sinistres feature engineering, scoring, contraintes de latence/SLA Détection de fraude, waste & abuse scoring d’anomalies, incohérences, duplications, manipulations d’images Qualifications : Vous êtes étudiant en Master 2 avec une spécialisation en data science, informatique, mathématiques appliquées, IA/ Machine learning au sein d'une école d'ingénieur, université ou école de commerce. Vous recherchez un stage de fin d'études, de 6 mois à temps plein, à partir de février 2026. Compétences techniques requises · Bon niveau en Python et écosystème data : pandas, numpy, scikit-learn · Bases en NLP et OCR : Prétraitement texte, tokenisation, embeddings · Évaluation ML : précision, rappel, F1, AUC/ROC, PR, validation croisée · Traitement de données : feature engineering, qualité des données, cohérence · A l'aise avec les bonnes pratiques de développement : Git, organisation de repo, documentation, tests basiques, reproductibilité · Capacité à concevoir des dashboards simples pour démontrer des résultats (Streamlit/Dash) · Anglais courant requis (contexte international) Soft skills : · Communication claire et capacité de vulgarisation · Rigueur, esprit d'analyse et sens du détail · Curiosité, autonomie et esprit collaboratif Si vous avez envie de participer à des projets innovants, rejoignez-nous !
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