Generali
Avec plus de 71 millions de clients et un chiffre d'affaires de 95,2 milliards d'euros en 2024, Generali est l'un des leaders de l'assurance et de la gestion d'actifs dans le monde. Assureur responsable, nous plaçons la durabilité au coeur de notre stratégie.
Notre direction
Les missions de la direction Technique Assurance s'articulent autour de 3 axes majeurs :
- Structurer et piloter la politique tarifaire des produits d'assurance de Generali France, aussi bien Vie que Non-Vie, tout en servant nos engagements de durabilité.
- Exploiter la Data pour créer et démultiplier la valeur apportée à nos clients et à nos réseaux de distribution.
- Développer des outils d'analyse, d'anticipation et de prévention pour - au-delà du rôle traditionnel d'indemnisation de l'assureur - préparer nos clients aux changements imposés par les conséquences du changement climatique.
Vos missions
L'objectif est de développer un assistant basé sur des modèles de langage (LLM) pour accompagner les équipes dans la gestion de leur patrimoine data.
Deux axes principaux sont explorés :
- Enrichir automatiquement le data catalog existant en proposant des définitions
métiers pertinentes et en évaluant leur fiabilité via un score de confiance.
- Faciliter la traçabilité des données en reconstituant leur lignage à partir des codes
sources des systèmes de l'entreprise.
Le/la stagiaire s'appuiera sur les métadonnées déjà disponibles dans le data catalog et devra interagir avec les équipes techniques pour collecter les sources nécessaires à la construction du lignage.
Pour cela, vous pourrez être amenés à réaliser plusieurs tâches :
- Construire des applications orientées Data (API/Web App et traitements divers) en utilisant Python, Spark, Streamlit, MongoDB, Postgres, ElasticSearch, Kubernetes,
- Contribuer à la valorisation des données de la plateforme, ainsi qu'à son industrialisation (Automatisation,
- Déploiement, Supervision )
- Implémentation de démarche exploratoire de traitement de la donnée (Etude, Algorithmes de Machine Learning )
- Récolte données externes (Scrapping / API), l'exploiter afin d'enrichir notre vision client.
- En veille constante, vous serez force de proposition sur ces thématiques de Data Engineering, que vous mettez en oeuvre dans un environnement Big Data dédié (plateforme Hadoop, Git, Docker, Kubernetes, Airflow, ).
Profil recherché
- Vous préparez un Bac +4/+5 d'une école d'ingénieur ou d'une université informatique avec une
spécialisation en Big Data
- Vous possédez des connaissances en programmation et maîtrisez les outils Python,SPARK distribué, Linux, MongoDB, Postgres
- Vous maitrisez les outils d'exploration de la data (R/Python) ainsi que les approches de Machine Learning
- Vous êtes curieux, rigoureux et possédez un bon relationnel.
- Vous êtes autonome dans la recherche de solutions.
- Vous donnez de la visibilité sur l'avancement et les points de difficulté rencontrés.
Nous rejoindre, c'est :
- intégrer une entreprise dynamique qui place l'innovation et la durabilité au coeur de sa stratégie
- relever des challenges, faire preuve d'initiative et organiser son travail en mode hybride
- construire sa carrière et développer ses compétences
- se nourrir des différences de chacun dans une entreprise qui mène des actions concrètes en faveur de la diversité, l'équité et l'inclusion
- avoir la possibilité de s'engager au sein de notre fondation The Human Safety Net, pour soutenir les personnes vulnérables et participer à l'impact positif que nous générons.
Pour en savoir plus, visitez notre site.
Generali veille au respect de l'égalité de traitement des candidats lors du processus de recrutement. Les candidatures seront traitées par ordre d'arrivée. Engagé en faveur de l'égalité des chances, Generali étudie avec la plus grande attention les candidatures de personnes en situation de handicap et leurs éventuels besoins spécifiques.
En cliquant sur "JE DÉPOSE MON CV", vous acceptez nos CGU et déclarez avoir pris connaissance de la politique de protection des données du site jobijoba.com.