Développer et maintenir des API performantes en Python (FastAPI, SQLAlchemy). Modéliser et optimiser les bases PostgreSQL. Contribuer à l’architecture et aux choix techniques. Mettre en place et maintenir des tests automatisés. Collaborer avec les équipes métiers pour traduire les besoins en logique backend. Assurer le monitoring, l’amélioration continue et utiliser les outils d’IA pour gagner en efficacité. Environnement de développement Macbook Pro Outils d’IA (Claude Code, Jules, Junie, Codex, Cursor, etc) Github, Github Actions, Datadog, Notion, Codecov Méthodologie Kanban
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