Publiée le 7 juin
Mission du poste
- Développer des solutions robustes en production intégrant des LLM, des architectures RAG complexes et des systèmes d'agents autonomes interopérables
- Mettre en œuvre des pipelines de ré-entraînement et réaliser le fine-tuning*de modèles (Vision, NLP, LLM) adaptés aux spécificités métiers
- Assurer la qualité, la préparation et la gouvernance des jeux de données d'entraînement, en garantissant la conformité RGPD et la mitigation des biais
- Déployer des services d'inférence haute performance à l'échelle sur des plateformes conteneurisées, en optimisant l'usage des outils comme vLLM et kServe
- Travailler avec les équipes DevOps/MLOps pour industrialiser, sécuriser et monitorer les modèles en production
- Assurer la scalabilité, la résilience et la sécurité des applications développées tout en maintenant une veille technologique active
#LI-MZ1
Profil :
Expérience minimale de 2 ans
Expérience dans l'installation, la configuration et la gestion des LLM
Python
Capacité à travailler avec des bases de données volumineuses et à gérer des infrastructures de calcul à grande échelle
Capacité à vulgariser des concepts complexes pour des interlocuteurs non-techniques
Bon relationnel
Esprit d'analyse et de synthèse
Sens de l'innovation
