Data ingénieur f/h [mop]

Rejoignez-nous pour architecturer et faire émerger notre Data Platform au sein de la Maitrise d’Ouvrage des Grands Projets afin de supporter l'ensemble de nos cas d'usage : du reporting stratégique à la mise en œuvre de modèles prédictifs. Votre rôle est opérationnel et central : garantir que les données sont prêtes (qualité, volume, vélocité) à l'instant T pour être transformées en valeur pour nos métiers. Imaginer des solutions innovantes pour produire de la valeur directement utilisable par nos équipes. Un poste de leader technique avec une forte dimension d'action et de mise en œuvre. 01. Poste et Missions Votre mission sera d'assurer la robustesse, l'évolutivité et la performance de notre portefeuille de données : Production BI métier: Assurer le pilotage, potentiellement en direct, de la production et construction progressive incrémentale de solutions Business Intelligence orientées pilotage de performance. Suivi Multi-niveaux : Développer des tableaux de bord pour le suivi des jalons projets, des EAT (Estimations À Terminaison), par projet et par portefeuille de projets (indicateurs agrégés à différents niveaux). Prodcut Owner DATA/IA : Coordination de la vision métier lors des phases de réalisation par les équipes techniques DATA. Pilotage de Portefeuilles DATA/IA : Assurer le pilotage de portefeuilles projets DATA/IA en mode déploiement et construction, incluant la digitalisation de processus métiers. Optimisation des performances : Améliorer les temps de traitement via l'optimisation des requêtes et stratégies de partitionnement avancées. Data vizualisation : Developper de soutils de Data Vizualisation performants et robustes. Innovation technologique : Assurer une veille active sur les technologies émergentes (LLM, IA Générative) et proposer des POCs stratégiques. Excellence technique : Établir les standards de développement, réduire la dette technique et collaborer avec les équipes transverses pour maximiser la valeur de nos données. 02. Profil recherché Vous êtes titulaire d’un Master, Diplôme d'Ingénieur ou équivalent et possédez 5 à 8 ans d'expérience dans l'ingénierie de données. Des compétences essentielles pour réussir : Maîtrise avancée de PowerBI, SQL, Python, et/ou R pour l'ingénierie de données. Maitrise des concepts de DATA VIZUALISATION. Connaissance en mathématiques avancées : Algèbre linéaire, statistiques, probabilités, optimisation, théorie des graphes, calcul, mathématiques discrètes pour pipelines performants et scalables. Expertise sur au moins une plateforme Cloud (AWS, GCP ou Azure) et ses services Data (ex: EMR, Dataflow, Databricks ) ou on- premise. Forte connaissance des technologies Data Architecture, DataOps & Observabilité. Compréhension des besoins des modèles IA ( MLOps, Feature Engineering, LLM, Transformers, Agentique, MCP…). Posture et culture du résultat : Capacité à mener des chantiers techniques et à prendre des décisions d'architecture. Orientation forte vers la livraison et l'impact opérationnel. Capacité à travailler en équipe et à échanger avec des profils variés allant des équipes métiers aux Data Scientist. Pourquoi nous rejoindre : Si vous êtes un profil d'expert orienté résultats, qui aime construire, livrer et voir l'impact concret de son travail, ce poste est fait pour vous. Rejoignez nous pour transformer la Data Platform de la Maîtrise d'Ouvrage des Grands Projets en un véritable levier stratégique. MobilitéRATP 03. Informations complémentaires Lieu : BATIMENT VAL BIENVENUE : 11 AVENUE LOUISON BOBET, 94120 FONTENAY SOUS BOIS Type de contrat : Durée Indéterminée 04. Pré-requis Diplôme : Formation requise : Langues : Expérience professionnelle : Compétences : Adopter une posture d'orientation et de service client dans le cadre de ses activités, Evaluer et piloter la qualité SI & T, Mettre en œuvre le cadre juridique et réglementaire data & IA, Mettre en œuvre les concepts et technologies digitales liés à la data, Mobiliser toutes ses connaissances du contexte métier dans le cadre de ses activités, Mobiliser toutes ses connaissances du contexte technique dans le cadre de ses activités