🌍 L’entreprise
Scale-up MedTech basée à Paris développant des systèmes d’intelligence artificielle appliqués aux données de santé.
L’entreprise opère dans un environnement à fortes contraintes réglementaires et techniques, où fiabilité, robustesse et traçabilité sont essentielles.
Les modèles sont déjà en production.
L’enjeu aujourd’hui : optimiser, structurer et rendre les systèmes plus performants et plus efficients à grande échelle.
🚀 Le rôle
Tu rejoins l’équipe Data dans une phase de structuration avancée.
Ton rôle : renforcer l’expertise ML / NLP “core”, optimiser les modèles existants et concevoir des architectures robustes, scalables et maîtrisées en coût.
Ici, la performance prime sur l’effet de mode.
Tes missions :
* Développer et améliorer des modèles NLP en production
* Optimiser des pipelines de traitement de texte
* Concevoir des systèmes hybrides (rules + ML)
* Travailler sur la performance et la latence
* Optimiser les coûts d’inférence
* Participer à la structuration des données
* Contribuer aux choix d’architecture technique
* Tu évolueras dans un environnement exigeant où la rigueur et la compréhension fine des modèles sont clés.
🧠Profil recherché
Tu es un ingénieur ML / NLP qui comprend ses modèles mathématiquement et techniquement.
Tu sais expliquer pourquoi un modèle fonctionne et pourquoi il ne fonctionne pas.
Compétences clés :
* 7+ ans d’expérience en ML / NLP
* Solide maîtrise Python
* Expérience en mise en production
* Expérience NLP avancée (classification, NER, embeddings, etc.)
* Optimisation de modèles et tuning
* Bonne compréhension des enjeux de coût et de performance
* Culture software engineering
Nice to have :
* Expérience environnement réglementé
* Systèmes hybrides (ML + règles métiers)
* Expérience sur volumétrie importante
* Notions MLOps
💼 Ce que l’entreprise offre
* 65–75k€ selon profil
* Equity possible
* Environnement technique exigeant
* Problématiques concrètes à grande échelle
* Équipe technique senior
* Hybride – Paris
⚙️ Process
Call qualification
Test technique
Débrief technique
Entretien direction
Décision rapide
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