Transformer la donnée en décisions. Accompagner les clients.
Vous souhaitez rejoindre un cabinet où la valeur apportée au client compte autant que la qualité technique, où la posture de conseil, l’écoute et l’analyse sont au cœur du métier ?
Bienvenue chez Mydral.
Qui sommes-nous ?
Mydral est un cabinet de conseil spécialisé dans la transformation Data.
Notre mission : aider les organisations à exploiter pleinement leur capital Data pour prendre de meilleures décisions, améliorer leur performance et structurer leur stratégie.
Parce que chaque client est unique, nos consultants construisent des solutions sur mesure, adaptées à leurs enjeux, leur maturité et leur vision. Nous mettons au service des clients une approche mêlant expertise métier, maîtrise technique et sens du conseil.
Votre rôle : un consultant, pas seulement un expert technique
En tant que Consultant Data chez Mydral, vous jouez un rôle clé auprès de nos clients : vous les aidez à clarifier leurs besoins, à structurer leurs priorités et à transformer la donnée en un véritable levier de création de valeur.
Vous intervenez sur des projets à forte visibilité, où votre capacité à comprendre les enjeux métier, à poser un diagnostic et à formuler une recommandation est aussi importante que vos compétences analytiques.
Vos responsabilités
1. Recueillir et analyser les besoins métier.
2. Définir les KPI et structurer les modèles métier.
3. Produire des analyses et restitutions claires auprès des métiers et directions.
4. Concevoir des Dashboard décisionnels.
5. Gérer la qualité, cohérence et fiabilité de la donnée.
6. Animer des ateliers utilisateurs et accompagner l’adoption des solutions Analytics.
7. Contribuer aux projets de cadrage et à la définition de feuilles de route Data.
8. Capacité de vulgarisation et pédagogie.
9. Analyse, synthèse, rigueur.
10. Aisance relationnelle, posture conseil, écoute active.
11. Capacité à prioriser et structurer.
12. Comptabilité/Finance
13. Réglementation bancaire, assurantielle
14. Processus commerciaux, CRM
15. Logistique, achats
16. Maîtrise SQL.
17. Maîtrise des outils BI.
18. Connaissance des modèles décisionnels et bonnes pratiques de data visualisation.
19. Compréhension des architectures Data (DWH, Data Lake).
20. Expérience confirmée en BI, Data Analysis ou Reporting avancé.
21. Connaissance des processus métier d’un ou plusieurs secteurs.
22. Intérêt pour le conseil et la relation client.
23. Si vous souhaitez travailler sur des projets Data à haute valeur ajoutée, conseiller des organisations variées et grandir dans un environnement stimulant, alors rencontrons-nous.
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