Post-doctorant ou post-doctorante optimisation de la détection distribuée f/h

1. Conception et optimisation de systèmes de test d’hypothèses distribués Caractériser et optimiser des architectures multi-sauts et multi-terminaux de test d’hypothèses distribuées, en tenant compte de contraintes strictes de coût de communication, afin de garantir une détection efficace et évolutive dans des scénarios réseau réalistes. 2. Rapprochement des limites théoriques et des implémentations pratiques Traduire les limites de performance issues de la théorie de l’information et les stratégies de communication optimales en schémas de détection distribuée implémentables, conciliant précision de détection, robustesse et efficacité. 3. Développement de solutions pratiques via l’apprentissage par renforcement Concevoir et mettre en œuvre des algorithmes d’apprentissage par renforcement pour obtenir des schémas de détection adaptatifs, flexibles et applicables dans des des environnements de réseau contraints. ACTIVITES Conduire des travaux de recherche dans les domaines de l’optimisation et l’apprentissage pour la détection distribuée Valorisation et diffusion scientifique à travers la publication des résultats de recherche dans des conférences et revues internationales Participer à des réunions et des séminaires dans le cadre du projet PEPR Réseaux du Futur (NF-Founds) danq lequel s’incrit ce sujet de post-doctorat Contribuer à la visibilité scientifique du département, de l’école et de l’institution Mines-Télécom Niveau de formation et/ou expérience requis : - Doctorat (PhD) en sciences ou ingénierie dans un domaine pertinent, tel que : Optimisation pour les systèmes de communications, les systèmes distribués ou les réseaux futurs, Apprentissage automatique/apprentissage par renforcement - Une expérience en conception de systèmes distribués, simulation numérique, ou développement d’algorithmes d’apprentissage est fortement souhaitée. Compétences, connaissances et expériences indispensables : - Maitrise de l’anglais à l’écrit et à l’oral - Bonnes Connaissances scientifiques en : optimisation, apprentissage statistique et machine learning (apprentissage automatique, apprentissage profond), apprentissage par renforcement, communications sans fil - Connaissance des outils et environnements de développement logiciels associés : Python, PyTorch - Connaissances en développement logiciel : Linux, Git - Expertise en conception et analyse d'algorithmes - Excellentes compétences en communication scientifique Compétences, connaissances et expériences souhaitables : - Expérience dans le domaine du développement d’outils de simulation - Connaissances scientifiques larges : probabilités, statistiques, processus stochastiques, théorie de l’information, théorie de communication - Connaissances en IA Capacités et aptitudes : - Aptitude au travail en équipe au sein de contrats de recherche nationaux ou internationaux, en collaboration avec des partenaires académiques et industriels - Qualités relationnelles - Aptitude à la synthèse et à la rédaction - Sens de l’animation et de l’organisation - Sens du travail en équipe - Réactivité, esprit d’initiative et de rigueur - Curiosité - Intérêt pour les nouvelles technologies - Autonomie À PROPOS DE TELECOM SUDPARIS Telecom SudParis est une école publique de troisième cycle d'ingénierie, reconnue au plus haut niveau dans le domaine des technologies numériques. La qualité de ses cours repose sur l'excellence scientifique de son corps enseignant et sur des techniques d'enseignement qui mettent l'accent sur la gestion de projet, l'innovation et la compréhension interculturelle. Telecom SudParis fait partie de l'Institut Mines-Telecom, le groupe numéro un des écoles d'ingénieurs en France, sous la supervision du ministre de l'Industrie. Telecom SudParis avec l'École Polytechnique, ENSTA Paris, ENSAE Paris et Telecom Paris sont cofondateurs de l'Institut Polytechnique de Paris, un institut de sciences et de technologies à vocation internationale. Ses atouts comprennent : un cursus personnalisé, des opportunités variées, le 3e incubateur n°3 en France, un centre de recherche en TIC, un campus international partagé avec l'Institut Mines-Telecom Business School et plus de 60 associations et clubs étudiants. À propos de l'Institut Mines-Télécom : L'Institut Mines-Télécom (IMT) est un établissement public dédié à l'enseignement supérieur et la recherche pour l'innovation dans les domaines de l'ingénierie et du numérique. À l’écoute permanente du monde économique, l'IMT conjugue une forte légitimité académique et scientifique, une proximité avec les entreprises et un positionnement unique sur les transformations majeures au XXIe siècle : numériques, énergétiques, industrielles et éducatives siècle. Ses activités se déploient au sein des grandes écoles Mines et Télécom sous tutelle du ministre en charge de l’Industrie et des communications électroniques, de deux filiales et de partenaires associés ou sous convention. L'IMT est membre fondateur de l’Alliance Industrie du Futur. Il est doublement labellisé Carnot pour la qualité de sa recherche partenariale.