Contexte SkillCorner développe des données avancées pour le sports (tracking, données physiques, technique et tactique). Historiquement, ces données sont aujourd’hui exploitées principalement par des profils techniques avec progressivement une ouverture vers des utilisateurs moins techniques. L’objectif est de contribuer à des applications permettant à des utilisateurs moins techniques (recruteurs, analystes, coaches) de tirer de la valeur rapidement à partir de ces données, via des workflows structurés (recrutement, match analysis). Mission Concevoir des interfaces et des expériences qui transforment des données complexes en parcours simples, actionnables et orientés décision. Le rôle consiste à structurer des produits qui répondent à des cas d’usage précis, tels que : identifier des profils de joueurs explorer un marché de recrutement construire et comparer des shortlists analyser des situations de jeu (match analysis) L’objectif est de permettre aux utilisateurs de prendre des décisions concrètes (recrutement, analyse) à partir des données, dans des contextes réels et contraints. Les interfaces sont conçues pour être utilisées dans des conditions réelles (temps limité, pression décisionnelle, volume de données élevé). Une partie du rôle sera dédiée à l’amélioration des outils internes (backoffice), en support des équipes Opérations et CSM, avec un focus sur l’efficacité et la clarté des workflows. Responsabilités Le designer aura une forte ownership sur ses sujets et sera attendu pour proposer des solutions produit, et non uniquement exécuter des interfaces. 1. Structuration des workflows produit Concevoir des parcours guidés autour de cas d’usage définis, en appliquant une démarche UX rigoureuse pour garantir une expérience fluide et cohérente. (ex: recruter un profil, analyser un match) Décomposer des problématiques métier en étapes claires et actionnables Réduire la complexité sans perdre la richesse fonctionnelle 2. Design d’interface “data-driven” Concevoir des interfaces denses en données, où la lisibilité et la hiérarchie visuelle font toute la différence. Valoriser des métriques complexes à travers des visualisations adaptées pour rendre une donnée immédiatement lisible et actionnable. Traduire des critères métier parfois flous en paramètres manipulables Faciliter la prise de décision sans surcharger l’utilisateur 3. UI & Design system Concevoir des interfaces denses mais lisibles Structurer la hiérarchie de l’information Maintenir et améliorer le Design System existant L’objectif n’est pas de produire des interfaces “belles”, mais des interfaces utiles, efficaces et exploitables dans des contextes métiers exigeants. 4. Collaboration produit & technique Travailler étroitement avec les Product Managers, les équipes data et les experts métiers. Évoluer aux côtés de développeurs expérimentés, dans un environnement où les décisions de design sont confrontées aux contraintes techniques et aux enjeux produit. Comprendre les données, leurs limites et leurs implications produit Contribuer aux arbitrages produit (scope, complexité, priorisation) 5. Support aux outils internes Contribuer à l’amélioration de l’UX/UI des outils internes (backoffice) Concevoir des interfaces pragmatiques permettant d’optimiser l’efficacité opérationnelle Arbitrer entre rapidité d’exécution et qualité d’expérience sur des outils non exposés aux clients
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