Contexte du recrutement et définition de poste :
Stage conventionné de 6 mois selon la réglementation en vigueur
1. Lieu
INRAE Champenoux
2. Missions
Dans ce contexte, la proposition de stage identifie un manque dans la littérature en ce qui concerne les méthodes analytiques et opérationnelles pour faciliter la prise de décision à cette échelle dans la gestion des écosystèmes forestiers. Pour résoudre ce problème, nous voudrions explorer le potentiel des outils analytiques issues de la modélisation forestière (ForCEEPS, Morin et al., 2021) et de la théorie du contrôle optimal, viable ou adaptatifs. Certaines de ces briques ont été développés, combinés et appliqués pour la gestion forestière à l’échelle de parcelle (Malara et al in prep, Houballah et al., 2020, 2023; Jourdan et al., 2021; Mathias et al., 2015) ou pour d’autres SES non forestiers (Pichancourt et al., 2025).
La proposition de stage s'inscrit donc dans la continuité des recherches en cours (2 stages de master 2 et 2 thèses) en mettant l'accent sur la gestion adaptative des SES forestiers. Elle propose également une approche novatrice pour aborder les défis posés par les changements climatiques dans ces écosystèmes, en mettant en avant l'importance de la prise de décision collective et de l'intégration des connaissances scientifiques et des perspectives des parties prenantes.
3. Candidature
Date de début de stage : Février-Mars 2026
Date butoir de candidature : 15 octobre 2025
4. Contact
Le profil complet du stage est en ligne à ce lien
Profil recherché :
Master ou école d’ingénieur en sciences du vivant, science de gestion forestière, et/ou mathématiques appliquées
Compétences en programmation (R ou python) et en statistique souhaitées
Aptitudes/intérêt/curiosité pour le raisonnement mathématique et algorithmique
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