Rejoignez-nous !
Et si vous vous engagiez dans un travail porteur de sens, au sein d'une entreprise dotée d'une forte notoriété, et reconnue pour son expertise technique et l'attention portée à ses salarié(e)s.
En rejoignant le Groupe Apave, vous agirez au quotidien pour aider nos clients à prévenir et maîtriser leurs risques qu'ils soient humains, techniques, environnementaux ou numériques.
En rejoignant Apave, vous contribuez à faire vivre la Raison d'Être du groupe : Agir en acteur de confiance, pour un monde plus sûr, durable et porteur de progrès partagé.
Mieux encore : au sein d'Apave, vos talents et vos compétences s'expriment dans un collectif fort, où chaque jour est dédié à l'action à travers des missions toujours plus techniques et passionnantes.
Nous vous attendons pour écrire, avec vous, la suite de notre histoire.
Nous vous réservons un accueil de qualité et un parcours évolutif pour qu'ensemble, nous révélions votre potentiel. Développe ton expérience et affine ton expertise chez Apave !
Dans l'équipe Data, nous concevons et maintenons de nombreux tableaux de bord Power BI pour permettre aux agences et équipes métiers de suivre leurs performances et leurs KPI. Problème : il y en a tellement que certains ne savent plus où cliquer. Ton rôle sera d'aider à rendre nos dashboards plus clairs, plus utiles et plus faciles à adopter.
Mais ce n'est pas tout !
Nous lançons nos premiers projets de Machine Learning pour mieux exploiter la donnée et accompagner la prise de décision (analyse prédictive, détection d'anomalies..,etc).Pour ce stage, tu travailleras plus particulièrement sur un sujet de segmentation client et scoring, avec une vraie dimension recherche et exploration de modèles.
Concrètement, en quoi consiste ton quotidien ?
1- Power BI & Data Adoption
Cartographier les tableaux de bord existants et leurs usages.
Identifier les besoins utilisateurs et simplifier l'accès aux bons indicateurs.
Créer des supports innovants de réappropriation (micro-vidéos, fiches interactives, Power BI Hub centralisé, etc.) pour rendre la data plus accessible et intuitive.
Outils & compétences développés : Power BI, DAX, Power Query, UX/UI thinking + data navigation logic, créativité et force de proposition
2- Machine Learning - Segmentation & Scoring
Préparer et analyser les données clients (feature engineering, nettoyage, sélection de variables).
Tester différentes approches de segmentation (K-Means, DBSCAN, RFM, etc.).
Développer des modèles de scoring.
Interpréter les résultats, documenter et présenter les insights aux métiers.
Outils & compétences développés : Python (pyspark, pandas, scikit-learn, numpy, matplotlib), Databricks,SQL, Machine Learning, data storytelling.
Choisis-nous !
En rejoignant Apave, tu intègres plus qu'un groupe : tu prends part à une histoire où la force du collectif est une réalité, où la notion d'accompagnement s'exprime au quotidien, pour que chacun trouve naturellement sa place.
Parce que chez Apave, nous considérons nos différences comme une richesse que nous mettons chaque jour au service de missions à forte utilité sociale.
Le Groupe Apave est engagé pour l'égalité femmes - hommes, l'inclusion des personnes en situation de handicap et le développement de tous ses collaborateurs.
Nous rejoindre, c'est :
- Être accompagné par un tuteur tout au long de ton expérience avec nous.
- Un quotidien anti-routine avec des défis passionnants dans des environnements variés.
- Une autonomie et des responsabilités progressives.
- Des équipes dynamiques aux profils multiples apportant une richesse de partage.
#LI-SL2
En cliquant sur "JE DÉPOSE MON CV", vous acceptez nos CGU et déclarez avoir pris connaissance de la politique de protection des données du site jobijoba.com.