À propos d'AMI Consulting Entreprise innovante & familiale – Lauréat de la bourse Innov'UP de BPI France en 2019, AMI Consulting est spécialisé dans l'exploitation de la data pour vous proposer des consultants experts adaptés à vos besoins. Engagement durable & bien-être – Nous valorisons la qualité de vie de nos collaborateurs et adoptons une approche 100 % digitale pour la qualification, la sélection et l'intégration de nos talents, réduisant ainsi notre empreinte carbone. Présentation de l'offre Lieu : 92 Secteur : Banque Télétravail : Occasionnel, selon les déplacements sur les autres sites CDI de mission : Package de rémunération à 48 k€ brut annuel Freelance : 460€/HT (Uniquement via portage salariale) Expérience : Entre 5 et 8 ans (hors stages/alternances) Français : Courant Anglais : Courant Contexte de la mission Dans le cadre d’un programme stratégique autour de la plateforme PERSEUS, une grande organisation financière met en place un datahub IA visant à centraliser, fiabiliser et optimiser les données utilisées pour le pilotage financier (PNL, liquidité groupe). Ce datahub constitue une brique clé pour : la préparation des données l’optimisation des traitements l’alimentation des futurs cas d’usage IA Le périmètre est critique (plusieurs centaines de serveurs) et appelé à être étendu à l’ensemble du groupe, avec une trajectoire vers des architectures API-driven. Dans ce contexte, nous recherchons un Data Engineer / PL/SQL Developer capable d’intervenir sur des problématiques de performance, modélisation et industrialisation des données. Responsabilités Data Engineering & Datahub Mettre en place les processus de collecte, préparation et nettoyage des données Concevoir un datahub robuste et scalable Structurer les flux de données en amont des traitements IA Développement PL/SQL Concevoir et développer des procédures PL/SQL complexes (collecte, calcul, agrégation) Optimiser les traitements batch et les calculs statistiques Garantir la fiabilité et la performance des données Performance & optimisation Oracle Identifier et corriger les problèmes de performance (requêtes, index, partitionnement) Optimiser les tables volumineuses et les traitements lourds Mettre en place des bonnes pratiques d’optimisation Conception & modélisation Modéliser les données et définir les architectures cibles Rédiger : cas d’utilisation spécifications fonctionnelles et techniques dossiers d’analyse et de conception Maximiser les traitements en amont dans le datahub Contribution projet & transformation Participer activement à la structuration du datahub (prototype → industrialisation) Anticiper la montée en charge (scalabilité, extension groupe) Collaborer étroitement avec les équipes Data et Architectes ️ Compétences techniques Data & bases de données Oracle (expert) PL/SQL avancé (impératif) Optimisation de performances (index, partitionnement, tuning SQL) Modélisation de données Data engineering Data preparation / data cleaning Structuration de pipelines de données Traitements de données volumineuses Architecture & conception Conception de datahub / data platform Capacité à penser scalabilité et performance Vision orientée industrialisation Environnement technique Oracle Exadata / ExaCC (fortement apprécié) Environnements complexes à forte volumétrie Interaction avec architectures futures API Profil recherché Expérience Expérience significative en Data Engineering / PL/SQL Expertise sur Oracle et optimisation de performance Expérience sur des environnements data complexes / financiers appréciée
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