Contexte - Environnement de travail
Le monde de l'automobile est en pleine mutation avec l'électrification, le véhicule autonome et le véhicule connecté. Le groupe Renault est déjà au cœur de ces sujets pour ses futurs projets. L’entreprise est en particulier leader en Europe sur le véhicule électrique ; des prototypes de véhicules autonomes roulent quotidiennement et la connectivité est devenue une réalité depuis Zoé. Les futurs véhicules implémenteront ces 3 technologies.
Notre équipe joue un rôle centrale au sein de ces développements.
Vous intégrerez la Direction Alliance Ingénierie Produit qui a pour mission de livrer des plateformes numériques et d'analyser les résultats de simulation des systèmes d'aide à la conduite et du véhicule autonome.
Ces simulations, qui se quantifient en millions de kilomètres, contribuent au dimensionnement mais aussi à la validation de nos véhicules.
Vos missions
Les systèmes AD/ADAS possèdent un grand nombre de paramètres de configuration pour fournir les prestations attendues par le client. L’objectif du stage est d’identifier les grandeurs pertinentes à configurer pour atteindre une exigence donnée. L’analyse de sensibilité portera sur des entrées scalaires, catégorielles, et éventuellement des données temporelles. Dans cette optique vos missions consisteront à :
- Réaliser une étude bibliographique sur les différentes méthodes d’analyse de sensibilité telles que la méthode de Morris, les indices de Sobol, les valeurs de Shapley, …
- Identifier les approches pertinentes et les implémenter en langage Python dans l’environnement de simulation Renault.
- Effectuer un benchmark sur un problème académique,
- Appliquer les résultats de l’étude a un cas industriel.
Ce poste vous permettra de résoudre un problème scientifique complexe dans un environnement technologique de pointe (Azure, Databricks, Spark, ...)
Qui êtes-vous ?
Vous préparez un BAC+5 en formation d'ingénieur en Data Science / Machine Learning / Mathématiques et recherchez un stage d'une durée maximale de 6 mois.
Vous possédez de bonnes connaissances dans le domaine des mathématiques et Data Science de pointe : analyse numérique, probabilités, statistiques, analyse de données, ...
Vous aimez la mise en pratique de conceptions de bon niveau, vous ne craigniez pas de développer ou de parler à des développeurs hautement spécialisés.
Vous êtes idéalement familier avec Spark.
Vous êtes passionné(e) par le challenge de la voiture autonome et ce qu'elle représente en termes de transformation technologique et humaine.
Vous souhaitez participer à l'aventure de l'automobile de demain? Rejoignez-nous
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