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Ai engineer - poste permanent - freelance

Paris 4ème
CDI
Indépendant
Collective.work
Publiée le Il y a 11 h
Description de l'offre

Description du poste Contexte ECARIS Consulting accompagne des grands groupes internationaux dans leurs transformations Data, Cloud & IA avec une approche mêlant exigence du conseil et excellence opérationnelle. L’entreprise intervient sur des sujets à forte valeur ajoutée autour des architectures data, de l’IA générative et des plateformes cloud. Dans le cadre de sa croissance, ECARIS renforce son réseau de consultants seniors en Intelligence Artificielle. Missions Selon les contextes clients, vous pourrez intervenir sur : GenAI & LLM Engineering Déploiement de LLMs en production Architectures RAG avancées Fine-tuning / PEFT / LoRA AI Agents & orchestration Évaluation et monitoring de modèles Optimisation coût / performance / latence Guardrails, sécurité et gouvernance IA Cloud & Platform Engineering Architectures multi-cloud AWS / Azure / GCP Kubernetes & MLOps CI/CD IA Infrastructure as Code (Terraform) GPU workloads & scaling Observability & reliability Conseil & Delivery Cadrage de plateformes IA Workshops techniques et métiers Accompagnement des équipes clients Architecture reviews Contribution à des programmes de transformation IA Stack & technologies recherchées Python LangChain / LlamaIndex / DSPy OpenAI / Anthropic / Gemini / open-source LLMs Vector DBs (Pinecone, Weaviate, Qdrant, Chroma…) Kubernetes / Docker Terraform FastAPI AWS / Azure / GCP MLflow / Weights & Biases / monitoring stacks Airflow / Kafka / Spark (bonus) Conditions de travail Localisation : Paris / Luxembourg / Remote hybride Contrat : Freelance long terme Entreprise : ECARIS Consulting Profil recherché 5 années d’expérience en software, cloud ou data engineering Expérience concrète de mise en production de solutions GenAI Très bon niveau en architecture cloud Forte autonomie Excellent relationnel client Capacité à intervenir dans des environnements de haut niveau Français et anglais professionnels Bonus appréciés : expérience en cabinet de conseil ou environnement exigeant Bonus appréciés : contribution open-source Bonus appréciés : publications techniques Bonus appréciés : parcours académique solide ( X, Centrale, Mines, ENS, EPFL, ETH, Polytechnique, etc.)

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