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Stage data engineer f/h

Lyon
Stage
Talan
Publiée le 29 octobre
Description de l'offre

Description de l'entreprise

Talan est un groupe international de conseil en transformation et en innovation par la technologie, créé en 2002.

Nos 5000 consultants et consultants partagent à travers le monde l'audace d'innover, le goût de l'excellence, et l'envie de relever les défis les plus complexes.

Nous accompagnons les entreprises dans des secteurs variés : énergie, industrie, transports, finance, luxe… à travers 3 grandes expertises :

1. Le Conseil en Management et Innovation (320 Consultants en France)
2. La valorisation des données, leurs structurations, et leurs usages ( Data et Technologies)
3. L'intégration de solutions logicielles ( Cloud et Applications Services )

Nos valeurs : engagement, respect, partage, esprit d'équipe et optimisme.

Talan est une entreprise responsable, reconnue par ses collaborateurs et attachée à la diversité. Des aménagements peuvent être proposés si vous êtes en situation de handicap.

Retrouvez nos engagements RSE et nos actions en faveur de la diversité

#TalanFrance

Description du poste

Au sein de Talan, nous vous proposons de rejoindre notre entité lyonnaise où vous serez rattache(é) à l’équipe Data Analytics composée de 70 #CuriousMinds.

Nous sommes un pôle Data Analytics innovant et dynamique, spécialisé dans les solutions de Big Data et Data Engineering.

Nous accompagnons des entreprises de divers secteurs d'activité dans la mise en place de solutions analytiques performantes, basées sur des technologies Cloud de pointe, telles que Microsoft Azure (Power BI, Fabric), AWS, Databricks ...

Missions du stage

4. Implémentation de data pipelines de données robustes et évolutifs pour transformer et structurer les données sur des cloud data plateformes

5. Data Modélisation au sein de data warehouse pour optimiser les performances et garantir l'intégrité des données

6. Analyse et traitement de données volumineuses sur des frameworks Big Data

7. Modélisation et création de dashboards en nous appuyant sur les outils de datavisualisation performants du marché, tels que Power BI

8. Veille technologique sur les nouvelles solutions Cloud, Big Data et Data.

Technologies

9. Environnements : Azure, AWS, GCP, Snowflake, Databricks

10. ETL : DBT, Matillon, Talend...

11. Datavisualisation : Power BI, QuickSight, Tableau, …

Qualifications

Profil recherché

12. Issu(e) d'une formation supérieure avec spécialisation Data ou Big Data ou Cloud

13. Curiosité, Implication, Rigueur & Adaptabilité

14. Connaissance en manipulation de données (SQL) et en modélisation

15. Appétence pour le développement Java/Python et/ou la manipulation d’outils Data OnPremise ou SaaS

16. Capacité à appréhender des domaines fonctionnels variés

17. Travail en équipe

18. Bonne humeur

Informations supplémentaires

Avantages :

19. Locaux modernes en plein cœur de Lyon à proximité de la gare Part-Dieu.
20. Télétravail jusqu’à 5 jours selon les missions, prime d’équipement de 100 €
21. Actionnariat salarié
22. Proximité et convivialité cultivées à tous les niveaux de l’entreprise (Great Place to Work depuis 10 ans, Top 5 des entreprises où il fait bon travailler depuis 5 ans)
23. Retour de congé maternité possible à 4/5ème sans perte de salaire pendant 6 mois
24. Permanence handicap (consultant dédié aux collaborateurs en situation de handicap et aux proches aidants).
25. Offre de formation complète sur site et à distance, programme de mentoring pour les femmes
26. Mobilité en France et à l’étranger
27. Tickets restaurant, prime vacances, 50% transport (abonnement transport public), mutuelle
28. Primes de cooptation de 500 à 4000 €
29. Top 1% des entreprises évaluées par Ecovadis dans le domaine social, environnemental et éthique

Processus de recrutement :

L’équipe recrutement s’engage à vous proposer un processus de recrutement rapide et fluide avec à minima 1 entretien dans nos locaux :

30. Un premier échange de 30 min à 1h en visio avec le recruteur pour vous présenter le poste et comprendre votre projet professionnel
31. 1 entretien opérationnel (et 1 business case à réaliser)
32. 1 entretien managérial
33. 1 entretien avec un membre du comité de direction Talan Sud-Est (pour les profils senior)

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