Mission principale
Imaginer la ville du futur, construire et gérer des lieux de vie agréables, mêlant logements, bureaux, commerces, crèches, espaces verts pour une ville durable et inclusive : telle est la vocation dIcade.
En tant quacteur engagé face aux défis climatiques et sociétaux, Icade réinvente la ville de demain.
Rattaché(e) à la Direction de lInformation et des Services Numériques (DISN) Groupe, vous rejoindrez le Pôle Data & IA pour contribuer au développement et à l'enrichissement de notre plateforme Data (Snowflake / DBT / Fivetran).
Vous interviendrez à linterface entre lingénierie des données, les cas dusage métiers et les premiers éléments danalyse avancée et de data science. En collaboration avec les métiers, les équipes de la DISN (Digital, Réseau, Cybersécurité, Applications) ainsi que des experts externes, vous aurez un rôle clé dans la valorisation de la donnée.
Principales activités
En tant quAnalytics Engineer en alternance, vos missions incluent :
1. Analyser les besoins métier en matière de données et contribuer à la conception de solutions d'intégration et de modélisation
2. Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données (ELT) robustes à partir de sources hétérogène
3. Participer à la traduction des cas dusage métiers en solutions analytiques : dashboards, rapports, extractions automatisées, applications de data visualisation
4. Automatiser les processus pour garantir la qualité, lintégrité et la fraîcheur des données
5. Implémenter des outils de monitoring des pipelines, détecter les anomalies et contribuer à leur résolution
6. Participer à des projets de modélisation prédictive, en support de léquipe Data & IA : prévision dindicateurs clés, scoring, segmentation
7. Contribuer à lexpérimentation et limplémentation de cas dusage simples de machine learning en lien avec les métiers (analyse de churn, prédiction de délais, détection danomalies)
8. Documenter les architectures, processus et traitements mis en œuvre dans une logique de data quality et de gouvernance des données
Profil
Étudiant(e) en formation Bac/5 (école dingénieurs, Master ou équivalent), spécialisé en Data, Machine Learning ou Data Science
Solide maîtrise du langage SQL pour interroger et manipuler des données
Bonnes compétences en Python, notamment pour lautomatisation et le prototypage de modèles analytiques
Connaissance dau moins une plateforme Cloud (GCP, Azure, AWS)
Compréhension des principes dETL / ELT, de larchitecture data et des bonnes pratiques en matière de modélisation de données
Une première exposition aux outils de data science ou machine learning (scikit-learn, pandas, etc.) est un atout
Curiosité, rigueur, sens du travail en équipe et capacité à vulgariser des sujets techniques
Avantages
9. Rejoindre une entreprise pionnière de limmobilier durable, reconnue pour son engagement RSE
10. Participer à des projets data transverses à fort impact, dans une équipe dynamique et en pleine transformation
11. Développer des compétences à la croisée de la data engineering, du décisionnel et de la data science
12. Bénéficier dun cadre de travail stimulant à La Défense, au cœur de linnovation urbaine
Chez Icade, nous favorisons la diversité au sein de nos équipes et sommes fiers de promouvoir linclusion et légalité des chances. Toutes nos offres d'emploi sont ouvertes aux personnes en situation de handicap.
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