Rejoindre le Groupe IRCEM, c'est agir collectivement pour une société du mieux-vivre accessible à tous.
En tant que Groupe de Protection Sociale, notre responsabilité est d'accompagner les familles dans toutes les étapes de leur vie à travers la complémentaire retraite, la prévoyance, la mutuelle, l'action sociale et la prévention.
Le Groupe IRCEM, c'est plus de 500 collaborateurs qui partagent les mêmes valeurs que sont : Confiance, Mieux-vivre, Inclusion et Précurseur en cultivant au quotidien le respect et la solidarité. A l'écoute de ses 5 millions de clients et des évolutions de la société, le Groupe IRCEM s'inscrit depuis plus de 50 ans dans le paysage français des emplois de la famille à domicile et services à la personne.
Description du poste
Rejoindre le Groupe IRCEM, c'est Ecouter, Guider et Protéger nos publics avec dévouement.
En qualité de Groupe de protection sociale, notre mission essentielle consiste à accompagner les familles à travers toutes les étapes de leur vie. Nous façonnons l'avenir avec nos solutions complètes, couvrant la Retraite complémentaire, la Prévoyance, la Mutuelle, l'Action Sociale et la Prévention.
Le Groupe IRCEM, c'est une équipe de plus de 550 collaborateurs, unis par les valeurs fondamentales telles que l'ambition, la solidarité, le respect et la performance.
A l'écoute de nos 5 millions de clients et des évolutions de la société, nous nous inscrivons depuis 50 ans dans le paysage français des emplois de la famille à domicile et services à la personne.
Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un(e) alternant(e) data ingénieur
L'alternant·e intégrera l'équipe Data de l'entreprise afin de contribuer à la construction, l'optimisation et la fiabilisation des pipelines de données dans un contexte de transformation digitale.
Dans ce contexte, vous êtes amené(e) à :
Missions principales
- Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données (ETL/ELT).
- Collecter, nettoyer et transformer des données issues de sources variées.
- Participer à la modélisation des données (schémas, tables, vues).
- Optimiser les performances des traitements et requêtes SQL.
- Contribuer à l'automatisation des workflows (Airflow, Prefect, Dagster).
- Assurer la qualité et la fiabilité des données (tests, monitoring, documentation).
- Collaborer avec les Data Analysts et Data Scientists.
- Participer à des projets cloud (migration, optimisation, industrialisation).
Environnement technique
- Langages : Python, SQL
- Bases de données : PostgreSQL, BigQuery, Snowflake, Redshift
- Cloud : AWS, GCP, Azure
- ETL/Orchestration : Airflow, dbt, Talend, Dataflow, Glue
- Versioning & CI/CD : Git, GitLab CI, GitHub Actions
Monitoring : Grafana, Datadog
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