Data scientist pour projet cap ia

Contexte et atouts du poste

L’université de Bordeaux souhaite étendre sa politique d’ouverture vers le monde socio-économique et citoyen par la transformation des campus au service des transitions sociales, sociétales et environnementales.

Dans ce cadre, le projet CAP IA vise à améliorer l’adéquation entre l’offre de formation et les besoins sociétaux à long terme, et à développer les pédagogies innovantes pour une formation plus inclusive. Le projet CAP IA tend à augmenter le flux d’étudiants dans des formations « IA » du site bordelais aux niveaux licence, master et doctorat, en jouant sur l’offre (enrichissement de l’offre de formation) et la demande (amélioration de la communication). Il vise aussi à rapprocher les formations des entreprises dans le cadre de projets, formations tout au long de la vie ou en alternance, et de sensibiliser les étudiants à une approche d’innovation et d’entrepreneuriat.

Pour ce faire, nous batissons sur des dispositifs existants (GP Numerics, formations master existantes, événements régionaux), en leur insufflant une dynamique supplémentaire, et en renforçant les synergies entre eux.

Le poste vise donc à traduire les ambitions de structuration de l’offre de formation en IA par la mise à disposition de jeux de données, de méthodes et d’outils à travers un tiers-lieu : Vitrine numérique.

Sous la responsabilité directe du responsable du service d’expérimentation et de développement (SED) du centre Inria de l’université de Bordeaux, la personne recrutée sera immergée dans un collectif permettant, par ailleurs, le partage de savoirs et de compétences.

Mission confiée

Mission principale (75% de son temps) : Accompagner la collecte des données (académiques et industrielles) et leur mise à disposition.

1. coordination avec l'ingénieur en charge de l'infrastructure du tiers-lieu ;
2. collecte des données ;
3. mise en forme des jeux de données & cartographie ;
4. création des environnements de travail

Mission complémentaire (25% de son temps) :

5. pilotage de la collecte des données avec les partenaires du projet CAP-IA ;
6. création de cas d'usage adaptés aux niveaux pédagogiques cibles (Formation Initiale, Formation Tout au long de la Vie, évènements tel AI4Industry…)

Mission secondaire envisageable : médiation scientifique

Principales activités

Activités principales :

7. Se coordonner avec l'ingénieur en charge du tiers-lieu ;
8. Concevoir des outils d’analyse des données (génération et traitement des cas d’usage, modèles d’apprentissage, statistique …) ;
9. Concevoir et développer des outils d’accompagnement du traitement des données (base de données, outils de métrologie, outils d’analyse) ;
10. Rédiger et présenter des notes, documentations et tutoriels ;
11. Contribuer aux supports pédagogiques à destination des partenaires institutionnels et industriels du projet ;
12. Encadrer des étudiants dans le cadre de formations (TP, AI4Industry ...) ;
13. Veille technologique, état de l'art, développement et/ou déploiement de preuves de concept (PoC), ... ;
14. Travail en mode projet ;
15. Présenter des évolutions et des choix techniques ;
16. Identifier les besoins des utilisateurs ;
17. Construire la feuille de route au fil de l'activité ;
18. Mettre en place des supports de formation à destination des développeurs / utilisateurs au sein du projet et de l’écosystème ;
19. Conseiller et apporter une expertise en développement technologique ;
20. Intégrer et optimiser de nouvelles méthodes;
21. Aider à l'intégration des travaux les plus récents des équipes scientifiques ;
22. Construire les benchmarks de performances et de fonctionnalités.

Activités collectives :

23. Formation ponctuelle, séminaires ;
24. Caractérisation de cahier des charges ;
25. Représentant.e du projet sur le plan technique.

Compétences

Compétences techniques et niveau requis :

Expertise en Sciences des Données ;

Connaissances solides et expérience en développement logiciel : maîtrise des langages Python et langages interprétés;

Base de données ;

Architecture logicielle et bonnes pratiques logicielles associées;

Connaissances et expérience en maquettage, prototypage matériels et/ou logiciels ;

Capacité à conduire la veille technologique ;

Capacité à rédiger, publier et présenter en français et en anglais ;

Capacité à comprendre les contextes et besoins scientifiques, et à les traduire dans des implémentations technologiques

Avantages

26. Restauration subventionnée
27. Transports publics remboursés partiellement
28. Congés : 7 semaines de congés annuels + 10 jours de RTT (base temps plein) + possibilité d'autorisations d'absence exceptionnelle (ex : enfants malades, déménagement)
29. Possibilité de télétravail partiel et aménagement du temps de travail
30. Équipements professionnels à disposition (visioconférence, prêts de matériels informatiques, etc.)
31. Prestations sociales, culturelles et sportives (Association de gestion des œuvres sociales d'Inria)
32. Accès à la formation professionnelle

Rémunération

Grille de rémunération selon diplômes et expériences professionnelles : de 2692 euros bruts à 3509 euros bruts