Nous recherchons pour compléter notre équipe, Chargé(e) de mission en prédiction agro météorologie et modélisation
Vous aurez pour missions :
- Etablir un état des lieux et actualiser de la base de données des indicateurs épidémiologique et climatique existants.
- Identifier de nouveaux paramètres et indicateurs agrégés pertinents
- Tester et affiner les modèles prédictifs par le traitement statistique des données, la recherche de corrélation, l'essai de modélisation statistique entre l'évolution de la maladie, l'application des traitements et des paramètres climatiques clés.
- Faire fonctionner l'OAD
- Rédaction d'un rapport et de toutes notes techniques utiles.
L'ingénieur bénéficiera d'un co-encadrement IT2 / Météo-France. Il évoluera dans une équipe mixte d'ingénieurs de l'IT2 et de Météo-France dans le domaine du climat, de l'agriculture et de l'agro-écologie.
Activités:
- Prise de connaissance de la problématique de la cercosporiose noire aux Antilles
- Prise en main des travaux, études, publications réalisées : connaissance climatique et biologique
- Prise en main des séries climatiques observées et consolidation des indicateurs synthétiques existants en Martinique et/ou Guadeloupe;
- Prise en main des données et relevés pour l'agriculture concernant la cercosporiose noire en Martinique et/ou Guadeloupe;
- Rendre compte des résultats par le biais de présentations et notes
- d'avancement
- Mise en place d'actions de diffusion et de communication : co-assurer les événements de transfert avec les organismes d'accueil
Compétences requises et profil recherché :
- Master 2 ou Niveau Ingénieur dans le domaine de la statistique, agro- statistique, hydro-statistique ou disciplines connexes.
- Goût pour le traitement et l'analyse de données, mais aussi le travail de terrain et les contacts humains.
- Bonne qualité rédactionnelle et relationnelle (échanges avec les institutionnels).
- Intérêt pour les problématiques du changement climatique et de l'agro- écologie.
- Connaissance de langage de programmation informatique : scripts linux, R, Python (serait un plus)
- Connaissance des outils de SIG : QGIS, ARCGIS
- Niveau I : Bac +5, master diplôme d'ingénieur ou diplôme équivalent
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