Data analyst (h/f)

Chez Thales, nous sommes fiers de travailler ensemble pour imaginer des solutions innovantes qui contribuent à construire un avenir plus sûr, plus vert et plus inclusif. Un avenir de confiance. Mais ces technologies ne viennent pas de nulle part. L'intelligence humaine est le moteur derrière la technologie qui fait la renommée de Thales. Les projets que nous conduisons sont complexes et nos clients exigeants. Pour répondre aux besoins actuels et futurs de nos clients, nous maîtrisons plus d'une centaine de disciplines, de l'optique à la physique quantique, du traitement du signal à la connectivité et à l'intelligence artificielle. Rejoindre Thales, c'est repousser les limites de la technologie et la mettre au service du progrès et du développement durable de nos sociétés. C'est donc être au cœur d'une formidable aventure technique. Une attention portée à l'équilibre des collaborateurs au service de leur réussite. C'est pourquoi, notamment, nous nous efforçons de créer un environnement de travail accueillant et d'accorder la flexibilité nécessaire à l'équilibre entre vie professionnelle et vie personnelle. Nous savons que cet équilibre est essentiel à votre épanouissement et à la réussite des projets que nous vous confierons. Des parcours professionnels riches. Chez Thales, nous jouons collectif. Ce qui signifie travailler en équipe, côtoyer des experts et donc apprendre et développer ses compétences en permanence tout en faisant bénéficier le Groupe de son savoir-faire. C'est aussi la possibilité d'évoluer, de changer de fonction ou d'activité, voire de pays.
Lieu : Rennes, France
Construisons ensemble un avenir de confiance
Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d'activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l'environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d'euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l'innovation tels que l'IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays.
Nos engagements, vos avantages
* Une réussite portée par notre excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée
* Un package de rémunération attractif
* Un développement des compétences en continu: parcours de formation, académies et communautés internes
* Un environnement inclusif, bienveillant et respectant l'équilibre des collaborateurs
* Un engagement sociétal et environnemental reconnu
Votre quotidien
Au coeur du pôle d'excellence Cyber, notre site de Rennes contribue à la protection du contrôle aérien militaire français et à la lutte informatique défensive. A ce titre, nous répondons aux besoins de nos clients en matière de lutte contre les cyber menaces. Nous travaillons et accompagnons les opérationnels sur le développement des solutions cyberdéfense.
Votre Quotidien
Au sein de la Direction d'Ingénierie DAI (DATA & Artificial Intelligence), vous intégrerez une équipe dynamique et passionnée par les enjeux liés à la data, l'innovation et la performance.
Vous aurez pour mission principale:
* Conception et implémentation de systèmes data-intensive, et de pipeline de récupération, de traitement et de stockage de la donnée
* Développement de systèmes LLM, Multi-agents, RAG, .
* Passage en production de solutions data et IA
* Collaboration avec les équipes techniques et fonctionnelles pour comprendre les besoins métier
* Partage d'expérience sur des technologies ou des solutions liées à la data
Votre Profil
Vous êtes diplômé(e) d'un Bac+5 en informatique (École d'ingénieur ou Master) et disposez d'une expérience d'au moins 2 ans dont une a minima une expérience data (Data Enginner, MLOps, data Science .).
Vous disposez des compétences suivantes :
* Maîtrise d'au moins un language orienté Data (Python, Julia, Scala.)
* Maîtrise du SQL, No-SQL ou Scripting.
* Notions de gestion de données à grande volumétries («Big Data») et technologies associées (Hadoop, Spark, Cassandra.)
* Connaissances des problématiques de scalabilité, de performance et de gestion de la donnée
* Autonomie et capacité à prendre des initiatives
* Une culture DevOps et des outils associés (Ansible, K8s.) et une connaissance des clouds publics (GCP, AWS.) sont un plus
Une bonne maîtrise de l'anglais est indispensable pour interagir efficacement avec nos équipes internationales et nos partenaires.
Mot du Manager
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