DescriptionFondé en 2006, Nexialog Consulting est devenu l’un des acteurs majeurs du conseil spécialisé en banque et en assurance, et emploie aujourd’hui 200 collaborateurs dans nos bureaux parisiens.Nexialog Consulting accompagne ses clients à travers sept lignes métiers :- Actuarial Services- Risk Strategy- Risk Models- Financial Markets & Investments- Financial Control & Compliance- Data & IA- SustainabilityDans le cadre de notre forte croissance, nous recherchons un(e) Directeur Analytics en CDI au sein de notre Business Unit Data & IA. Le poste est à pourvoir dès que possible.MissionEn rejoignant notre Business Unit Data & IA, vous interviendrez sur des missions stratégiques et à forte valeur ajoutée :1) Chez nos clients des secteurs bancaire et assurantiel :- Piloter et délivrer des missions de conseil stratégique en Analytics (Customer Analytics, Risk Analytics, Pricing Analytics)- Concevoir et superviser la mise en œuvre de solutions d'Intelligence Artificielle et de Machine Learning adaptées aux enjeux métiers- Accompagner les transformations data-driven et l'industrialisation des cas d'usage analytiques- Structurer la gouvernance des données et définir les roadmaps Analytics- Diriger des projets complexes d'optimisation des processus décisionnels par la data- Assurer le pilotage de grands comptes et le développement de la relation client2) En interne :- Piloter le développement commercial de la Business Unit, manager une équipe de consultants et participer activement aux recrutements- Contribuer aux études de Recherche & Développement sur les innovations en IA générative, MLOps et Analytics avancés- Représenter Nexialog lors de conférences et d'événements du secteur- Participer à la définition de l'offre et à la stratégie de la BU Data & IAProfilVous avez le profil recherché si :- Vous êtes diplômé(e) d'une grande école d'ingénieur ou d'une école de commerce avec spécialisation en Data Science, Statistiques ou Machine Learning. Les doubles diplômes sont particulièrement appréciés.- Vous justifiez d'une expérience de 10 ans minimum dans le domaine de la Data Analytics, de la Data Science ou du conseil en transformation data, acquise impérativement dans le secteur bancaire et/ou assurantiel. Une expérience significative en cabinet de conseil est un réel atout.- Vous possédez une expertise reconnue en Analytics (segmentation client, scoring, modélisation prédictive, optimisation), en Intelligence Artificielle et Machine Learning, ainsi qu'une solide connaissance des enjeux métiers banque/assurance (risque de crédit, ALM, pricing, lutte contre la fraude, parcours client).- Vous maîtrisez les outils et technologies du domaine : Python, R, SQL, plateformes cloud (AWS, Azure, GCP), solutions BI (Tableau, Power BI) et frameworks MLOps.- Vous démontrez une forte capacité à piloter le développement commercial, à manager des équipes pluridisciplinaires et à interagir avec les comités de direction. Vous êtes reconnu(e) pour votre leadership, votre vision stratégique, votre capacité à convaincre et votre culture du résultat.- Vous maîtrisez l'anglais professionnel, à l'écrit comme à l'oral.Processus de recrutement1. Un entretien téléphonique avec un(e) Chargé(e) de Recrutement.2. Un entretien de recrutement avec un Account Manager et un(e) Chargé(e) de Recrutement.3. Un entretien technique avec un(e) Directeur de la Business Unit.4. Un entretien de motivation avec l'un(e) des Associé(e)s.Rémunération : selon profilDébut : dès que possiblePourquoi nous rejoindre ?✨ Un cabinet à taille humaine ayant pour valeurs la bienveillance, l’audace et la transparence.Un management horizontal et de proximité pour un suivi adapté à chaque collaborateur.Un cabinet engagé en RSE (Label Ecovadis, Label Global Compact, missions RSE).☀️ Un cabinet reconnu pour le bien-être de ses collaborateurs au travail (Baromètre social, charte de télétravail, primes de performance, prime de participation et d'intéressement).Une vie interne très riche (after work, team building, kick-off, formations internes et externes).32 rue de Trévise, 75009 PARISConvaincus que la richesse d’une équipe repose sur sa diversité, nous encourageons chacun(e) à postuler, indépendamment de son origine, genre, handicap, âge ou parcours professionnel.
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