Data analyst chez groupama loire bretagne (rennes) h/f

Informations générales Entité de rattachement Groupama Loire Bretagne est la 1ère entreprise mutualiste d'assurance sur son territoire (Bretagne - Loire-Atlantique et Maine-et-Loire). Une position d'acteur économique de poids : plus de 2300 collaborateurs, 296 agences, une politique d'achat régionale qui contribue à l'activité de plus de 1000 entreprises du territoire. « Nous sommes là pour permettre au plus grand nombre de construire leur vie en confiance Pour cela, nous sommes fondés sur des communautés d'entraide humaines, proches et responsables ». Référence GLB-DATAANALYST-65000 Localisation Rennes Intitulé du poste Data Analyst chez Groupama Loire Bretagne (Rennes) H/F Description de la mission Venez relever de nouveaux défis chez Groupama Loire Bretagne ! L’innovation et la Data n’ont de valeur que lorsqu’elles servent les métiers. Envie de valoriser votre expertise dans un environnement en transformation, sur des bases solides ? Rejoignez la Data Intelligence en tant que Data Analyst. Ce service regroupe une équipe d’une vingtaine de collaborateurs passionnés couvrant l’ensemble de la chaîne : Business Intelligence, Data Management et Data Science. Notre ambition est de rapprocher toujours davantage les usages décisionnels des approches avancées d’analyse et de modélisation. Nous recherchons un(e) Data Analyst avec une appétence Data Science, intervenant sur pilotage opérationnel et analyses avancées. Pour éviter toute déception, cette offre est réservée aux candidats ayant au moins 4 ans d'expérience dans le domaine de la DATA. Dans un contexte de transformation des outils et des données, ce poste permet de contribuer à des projets à fort impact. Idéal pour un Data Analyst souhaitant évoluer vers la Data Science tout en restant proche du métier Vos missions Pilotage & décisionnel Accompagner et challenger les métiers dans l’expression de leurs besoins Concevoir, développer et maintenir des tableaux de bord et applications décisionnelles Proposer des indicateurs pertinents et des visualisations adaptées aux usages Participer aux recettes métiers et accompagner le déploiement des solutions Former les utilisateurs à l’exploitation des outils développés Analyse & valorisation des données Explorer et analyser des jeux de données complexes pour identifier tendances et insights Réaliser des études ponctuelles ou récurrentes à destination des équipes métiers Être force de proposition sur les opportunités d’exploitation de la donnée Présenter et valoriser des analyses statistiques et des résultats de manière claire et concise aux parties prenantes. Développer et industrialiser des modèles de data science, en collaboration avec les datascientist sur les cas complexes Contribution à l’écosystème Data Participer à l’amélioration des processus data (qualité, industrialisation, gouvernance) Participer à la diffusion de la culture data au sein de l’entreprise Assurer une veille sur les méthodes et outils innovants Cette liste est non exhaustive et pourra évoluer en fonction de vos appétences et des besoins du service. ✅ Votre cadre de travail Poste basé à Rennes (proximité gare) Télétravail jusqu’à 2 jours/semaine 22 RTT 28 Congés Payés majorés avec l'ancienneté Participation / intéressement / PEE Mutuelle, prévoyance, CE, chèques vacances Restauration d’entreprise Poste à pourvoir en octobre Processus de recrutement Après présélection, vous aurez un premier échange avec Maxime, suivi d’un entretien avec lui, Maëla et Jeanne-Françoise (les managers) le lundi 29 juin 2026 sur le site de Rennes. Si suite favorable, vous rencontrerez Guillaume, responsable du service, le 9 juillet 2026. Profil ✅ Profil recherché Expérience : Vous avez au moins 4 ans d’expérience dans le domaine de la Data, avec des compétences solides en conception et développement d’outils BI, ainsi qu’une expérience en Data Science. Autonomie & proactivité : Vous êtes capable de mener plusieurs projets de front, de prendre des initiatives et de proposer des solutions innovantes. Capacité d’analyse & esprit critique : Vous aimez exploiter les données pour en extraire des insights pertinents. Vous savez questionner les métiers et contribuer à l’amélioration continue des processus et outils afin d’optimiser la performance. Communication : Vous communiquez de manière claire et convaincante, à l’écrit comme à l’oral, et êtes à l’aise dans un environnement collaboratif avec différents métiers. ️ Compétences techniques attendues Maîtrise de la suite Qlik (QlikView, Qlik Sense, GeoAnalytics, NPrinting) Chargement et transformation de données Mise en forme et restitution Application des concepts de DataViz Bonne maîtrise SQL et manipulation de données (SAS / Altair / Dataiku) Connaissance d’un langage analytique (Python) Notions en modélisation statistique ou machine learning Profil principal Actuariat / Statistiques - Statistiques Type de contrat CDI Télétravail Partiel Statut conventionnel appliqué/ Classe CCN Stés Assurance 27 mai 1992/Classe 5 Catégorie emploi Cadre Rémunération A partir de 36 192 € Brut annuel (sur 13 mois) Management d'équipe Non Localisation du poste à pourvoir France, Bretagne, ILLE ET VILAINE (35) Ville RENNES Code postal Rennes, France Critères candidat Niveau d'études min. requis Bac3 Niveau d'expérience min. requis 2 à 5 ans Date limite de dépôt de candidature 16/06/2026