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Machine learning ops engineer - ia défense f/h

Paris
TN France
Publiée le 8 mai
Description de l'offre

Machine Learning Ops Engineer - IA Défense F/H, Paris

QUI SOMMES-NOUS ?

Thales Digital Factory s’inscrit dans le programme de transformation de Thales, visant à devenir un acteur incontournable du digital dans ses marchés. Notre mission est d’accélérer la transition numérique du Groupe Thales, en innovant dans les modes de travail et de décision. Notre stratégie repose sur six valeurs : Responsabilisation, Orientation data, Centration utilisateur, Collaboration, Amélioration continue, et Culture de l’échec. Nos bureaux sont situés de Paris à Singapour, en passant par Montréal, au cœur d'écosystèmes innovants. Thales Digital Factory possède un incubateur pour start-ups, des plateformes digitales, un centre d’excellence Cloud, et développe des MVP pour innover dans l’offre digitale.

Avec plus de 600 experts en IA et une centaine de doctorants en IA chaque année, ainsi qu’un réseau de partenaires industriels, start-up et académiques, Thales est un leader européen de l’IA de confiance, transparente, explicable et éthique. Le Groupe est en tête pour les brevets dans l’IA dans les systèmes critiques et intègre l’IA dans plus d’une centaine de ses produits et services.

Nous recherchons notre futur Data Scientist pour lancer notre nouvelle entité CortAix :

CortAIx est l’accélérateur IA destiné à fournir des solutions hautement sécurisées pour les forces armées, avionneurs, et opérateurs d’infrastructures critiques, en améliorant l’analyse des données et la prise de décision, tout en respectant les contraintes de cybersécurité, d’embarquabilité et de frugalité dans des environnements critiques.

Au sein de cette organisation, vous intégrerez l’axe cortAIx Factory, qui vise à accélérer la qualification et l’industrialisation des outils de développement IA, ainsi que leur déploiement dans différents cas d’usage tels que la planification de missions, la gestion du trafic aérien, ou le pilotage de drones et robots.

QUI ETES-VOUS ?

* Vous êtes titulaire d'un Master 2 (BAC +5) en école d'ingénieur ou parcours universitaire, avec plus de 5 ans d’expérience pratique en intelligence artificielle.

* Vous avez un intérêt marqué pour la sécurité et la défense.

* Vous avez déjà mis en place des solutions embarquant du machine learning, de la collecte de données à la mise en production monitorée.

* Vous êtes disponible, réactif, et aimez le travail en équipe.

* Une expérience en organisation agile est un plus.

COMPÉTENCES :

* Maîtrise approfondie du Machine Learning et Deep Learning, avec capacité à développer des modèles avancés en assurant la sécurité et la confidentialité des données en environnement on-premise.

* Solide expérience en Python et Bash, avec connaissances en Java, Spark, et Scala pour des solutions logicielles robustes.

* Utilisation experte d'outils comme MLFlow, Airflow, Docker pour la gestion, le déploiement et la surveillance des modèles ML/DL en environnement on-premise.

* Connaissance des frameworks FastAPI et Flask pour le développement de services web interactifs.

* Excellentes capacités de communication pour articuler les bénéfices et défis des projets ML/DL aux parties prenantes, y compris non spécialistes.

CE QUE NOUS POUVONS FAIRE ENSEMBLE :

En rejoignant l’équipe AI delivery de CortAIx, vous jouerez un rôle clé dans le développement et le déploiement de solutions d’IA chez Thales. Vos missions incluront :

* Créer des modèles avancés de Machine Learning et Deep Learning, en respectant les exigences de sécurité et d’opérabilité du secteur défense, notamment en environnement on-premise.

* Mettre en place la gestion du cycle de vie des modèles avec MLFlow, Airflow, Docker, pour déployer, surveiller et optimiser leur performance en production.

* Faciliter la communication entre équipes techniques, clients internes et externes, pour assurer un déploiement fluide et efficace des solutions IA.

* Développer des interfaces web avec FastAPI et Flask pour faciliter l’accès aux modèles par les utilisateurs finaux.

* Intégrer les pratiques DevOps et DevSecOps pour accélérer le cycle de développement tout en assurant la sécurité.

Rejoignez-nous pour contribuer à l’innovation, relever des défis passionnants, et façonner le futur de la défense avec Thales !

#J-18808-Ljbffr

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