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Data analyst - departement supply chain groupe h/f

Tarare
CDI
Gerflor
Data Scientist
Publiée le Il y a 9 h
Description de l'offre

GERFLOR s'affirme comme un spécialiste et l'un des leaders mondiaux dans le domaine des revêtements de sols souples. Présent dans toutes les sphères de la vie (bâtiment, sport, transport, commerce, industrie) notre Groupe (1.442 Milliard d'€ CA en 2023) poursuit son développement dans plus de 100 pays. Notoriété, innovation, professionnalisme et amélioration continue sont autant d'atouts qui font de GERFLOR une entreprise de pointe.

5 000 collaborateurs à travers le monde ont à coeur de satisfaire nos clients et travaillent au quotidien pour garantir des produits et services de qualité.

Depuis toujours, l'environnement est également placé au coeur de nos préoccupations : nos produits sont conçus pour durer le plus longtemps possible et sont respectueux de la planète, par la façon dont ils ont été imaginés et par les options innovantes proposées en fin de vie.

Rejoindre nos équipes, c'est faire le choix d'un groupe industriel français en plein essor à l'international qui mise sur la technicité, la créativité, le développement durable et des valeurs fortes.

N'attendez plus, venez développer vos talents et inventer le sol de demain !

Pour plus d'informations, rendez-vous sur notre site : www.gerflorgroup.com Au sein de la DIRECTION SUPPLY CHAIN, nous recherchons notre DATA ANALYST GROUPE (F/H).

Il/Elle a pour mission d'étudier, collecter, enrichir et restituer des données afin de fournir des recommandations à l'ensemble de l'entreprise qui faciliteront la prise de décisions et apporteront de la valeur au Groupe Gerflor.

Ses missions principales s'articulent autour de 4 axes :

1/ Compréhension des enjeux business, des activités et marchés du groupe

2/ Collecte et analyse des données pertinentes pour l'entreprise
- Appréhender l'écosystème data du groupe Gerflor, ainsi que les processus métiers
- Identifier les données à potentiel stratégique
- Trouver, collecter, trier et organiser les données pertinentes
- Traduire des données business en données statistiques

3/ Création de valeur
- Définir et mettre en place des contrôles de qualité des données
- Explorer et analyser les informations chiffrées générées par l'activité de l'entreprise,
- Construire des algorithmes supports d'exploitation de données
- Élaborer des modèles statistiques de prédiction fiables et pertinents
- Simuler la variation de paramètres clés et leurs impacts sur les résultats
- Anticiper les évolutions / simuler les trajectoires
- Synthétiser et vulgariser les informations lorsque nécessaire
- Définir des tendances
- Réaliser des recommandations business afin d'améliorer la prise de décision
- Développer des template/data reporting
- Définir, développer et déployer des dashboards afin d'accompagner la prise de décision, mesurer la progression, les impacts des actions dans le but d'optimiser nos performances business
- Apporter du support aux data users
- Travailler continuellement sur l'amélioration des process en collaboration étroite avec les équipes opérationnelles et l'IT
- Consolider les connaissances sur la cartographie des données, les flux de données et les points de référence
- Innover en mettant en place des outils spécifiques

4/ Veille technologique
- Identifier les outils d'analyse à utiliser pour collecter/construire et stocker les données
- Plateformes de traitement, expérimentation
- Valeur potentielle de l'intelligence artificielle/machine learning/prise en compte de data extérieures à l'entreprise

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