Mission
L'objectif du stage est d'élargir la gamme de qualification d'un Contrôleur Gros Objets (CGO) et d'améliorer les procédures associées afin de renforcer la fiabilité et la traçabilité des mesures radiologiques. Actuellement utilisé pour des matrices standard (fûts, sacs), ce dispositif de mesure radiologique non destructive, destiné à caractériser l'activité radioactive contenue dans des objets ou colis volumineux, doit être adapté à des matrices plus complexes telles que les plastiques durs ou les sols et gravats.
Les travaux s'articuleront autour de trois axes :
Réalisation de campagnes expérimentales sur différentes matrices complexes (plastiques, sols/gravats) afin d'évaluer les performances du CGO selon le conditionnement, les traceurs radiologiques et la géométrie des sources, avec comparaison à des mesures de référence en spectrométrie gamma.
Analyse des incertitudes et des biais de mesure, notamment liés aux effets d'atténuation et d'hétérogénéité des matrices, afin de proposer des corrections ou facteurs d'ajustement adaptés.
Amélioration des procédures et outils associés, incluant la mise à jour des modes opératoires, la proposition d'abaques de correction et l'adaptation des documents de restitution des résultats.
Les travaux pourront également inclure le développement d'outils de traitement de données (scripts Python/R) afin de faciliter l'exploitation des mesures et leur intégration dans les pratiques opérationnelles.
Profil recherché
Nous recherchons un(e) étudiant(e) préparant un BUT Mesures Physiques ou une formation équivalente dans les domaines de l'instrumentation scientifique ou de la métrologie. Le ou la candidat(e) devra démontrer un intérêt marqué pour les activités expérimentales, en particulier pour la mesure physique, la détection des rayonnements et le traitement de données. Une première expérience en laboratoire, acquise dans le cadre de stages, projets ou travaux pratiques, sera appréciée, ainsi qu'une appétence pour l'analyse et l'interprétation de résultats expérimentaux. Des connaissances de base en outils informatiques pour l'exploitation de données, tels que les tableurs ou des langages comme Python, constituent un atout.
Le ou la candidat(e) devra faire preuve de rigueur scientifique et d'un bon sens de la méthode, ainsi que de curiosité et d'un intérêt pour les problématiques expérimentales. Une capacité d'analyse, une autonomie progressive dans le travail, ainsi qu'un bon sens de l'organisation sont attendus. Enfin, la capacité à travailler en équipe dans un environnement scientifique et technique sera essentielle pour réussir dans cette alternance.
Télétravail
Occasionnel
Diversité
La diversité est une des composantes de la politique RSE, RH et Qualité de Vie au Travail à lASNR.
Par conséquent, nous accordons la même considération à toutes les candidatures, sans discrimination, pour inclure tous les talents.
Quelles que soient les différences, nous souhaitons attirer, intégrer et fidéliser nos candidats et nos collaborateurs au sein dun environnement de travail inclusif.
L'ASNR conduit une politique active en faveur de l'égalité des chances au travail et l'emploi des personnes handicapées. Si vous êtes en situation de handicap, n'hésitez pas à nous faire part de vos éventuels besoins spécifiques afin que nous puissions les prendre en compte
Localisation du poste
Localisation du poste
Europe, France, Provence-Cote d'Azur, Bouches du Rhône
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