Randstad Digital (ex: Ausy) est un partenaire technologique de référence qui facilite la transformation digitale des entreprises en fournissant des talents, des capacités de production et des solutions packagées dans des domaines spécialisés. Notre expertise vous permet de renforcer votre équipe, tout en vous mettant en relation avec des professionnels qualifiés dans le monde entier qui s'alignent sur les technologies que vous avez choisies. Nous nous concentrons sur les solutions packagées et nous donnons aux entreprises les moyens d'atteindre leurs objectifs rapidement et efficacement
Randstad Digital développe ses activités sur des secteurs variés comme la défense, l'aéronautique, les transports maritimes et navels, les télécoms et médias, le tertiaire, ou encore l'énergie pour proposer des missions longues chez des clients incontournables, pour des start-up et sur nos plateaux forfaits.
Ces activités s'appuient sur des référencements grands comptes comme Amadeus, Thalès, Orange, EDF, etc
Tâche 1 : Conception et mise en place de l'environnement d'outils d'IA générative
- Analyser l'environnement technique existant et identifier les besoins spécifiques des équipes de développement
- Concevoir l'architecture de l'environnement local d'outils d'IA (Claude Code/Codex, Gemini CLI, agents, plugins, MCP, etc.)
- Installer et configurer les outils d'IA générative sélectionnés dans l'environnement local
- Optimiser les configurations pour garantir performance, sécurité et compatibilité avec l'infrastructure existante
- Tester et valider le bon fonctionnement de l'environnement configuré
Tâche 2 : Intégration des frameworks d'agents dans le cycle de développement logiciel (SDLC)
- Identifier les points d'intégration des outils d'IA dans le SDLC existant
- Intégrer les frameworks d'agents (bmad, spekkit, gtask, gitagent) dans les différentes phases du cycle de développement
- Configurer l'orchestration des agents pour automatiser certaines tâches de développement
- Mettre en place les serveurs MCP (Model Context Protocol) et assurer leur intégration
- Valider l'intégration par des tests fonctionnels et des cas d'usage concrets
Tâche 3 : Accompagnement et formation des équipes
- édiger la documentation technique de l'environnement configuré (architecture, installation, configuration)
- Élaborer des guides d'utilisation et des tutoriels adaptés aux différents profils d'utilisateurs
- Organiser et animer des sessions de formation sur l'utilisation des outils d'IA générative
- Accompagner les équipes dans la prise en main et la personnalisation des outils selon leur contexte technique
Livrables
- Architecture cible de l'écosystème d'agents / copilots (diagrammes, choix d'outils, plugins, MCP),
- Configuration documentée :
- fichiers de config des agents,
- config Claude / Gemini CLI,
- config des skills / plugins / serveurs,
- Guide d'usage et de bonnes pratiques pour les équipes :
- comment utiliser les agents au quotidien,
- comment adapter les prompts,
- comment gérer les mémoires et contextes,
- Plan de formation + réalisation de sessions pratiques,
- Retour d'expérience (REX) et recommandations pour les évolutions à moyen terme.
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