Analytics engineer - confirmé·e

JAKALA est une société leader européenne dans les métiers du conseil de la transformation data, IA et stratégies marketing.


Fondée en Italie en 2000 par Matteo de Brabant, JAKALA se positionne dès ses débuts comme pionnière en combinant marketing et technologie pour révolutionner les domaines de l’engagement, de la fidélisation et des incentives collaborateurs.


Aujourd’hui présente dans 20 pays et comptant 3000 collaborateurs, JAKALA a étendu ses activités en France en 2023.


La mission de JAKALA est d’aider ses clients à tirer un avantage concurrentiel mesurable via une exploitation durable des données et des technologies.


Nous concevons et déployons des solutions qui visent à créer une valeur ajoutée tangible, optimiser les investissements marketing et technologiques et améliorer l’expérience client.


JAKALA déploie son offre sur 3 piliers :

* Marketing & Data Consulting
* Data & AI Tech
* E-com & Plateforms


En interne, toutes les initiatives sont valorisées : les idées, les avancées techniques et la montée en compétences, le tout dans une ambiance challengeante et bienveillante.


Opportunités de carrière stimulantes


Rejoindre JAKALA en France, c’est bénéficier du meilleur des deux mondes : l’agilité et l’impact d’une scale-up, tout en s’appuyant sur la solidité d’un leader européen. Vous aurez l’opportunité de travailler sur des projets ambitieux et innovants, aux côtés d’experts reconnus, avec l’appui de partenariats technologiques de premier plan.


Les valeurs qui guident les #Jakalers


Embrace Data – Make it count – Grow Together – Deliver our best – Be Purpose Driven


Nous sommes engagés ! Pour le bien-être de chacun, pour construire des relations durables avec nos écosystèmes, pour enrichir et partager nos expertises.


Engagés dans l’inclusion des personnes en situation de handicap, en garantissant des conditions de travail adaptées et accessibles à tous.


Engagés pour le bien-être au travail, nous sommes convaincus que des équipes épanouies, dans un environnement respectueux et équilibré, sont la clé de la réussite.


Tes missions :


Au sein de notre practice Data & AI, tu travailles conjointement avec les Data Scientists, Data Engineers, MLE/MLOps engineer déjà en poste et tu es impliqué.E dans la prise de décisions liée aux solutions Data et à leur évolution.


En tant qu’Analytics Engineer, tu es un acteur clé de la transformation des données en actifs exploitables pour les métiers. Tu interviens à chaque étape de la chaîne de traitement des données, de la modélisation à la mise à disposition via des dashboards.


Tes responsabilités incluent :


* Rédaction des user stories techniques à partir des besoins exprimés par les équipes métiers.
* Conception et maintenance des modèles de données (Silver & Gold layers) dans l’entrepôt de données Snowflake.
* Implémentation des traitements de données dans Snowflake et dbt selon les meilleures pratiques d’ingénierie.
* Réalisation de tests techniques pour garantir l’efficacité, la robustesse et la performance des traitements.
* Gestion des déploiements entre les environnements (DEV, UAT, PRD).
* Surveillance et maintenance des solutions déployées pour garantir leur stabilité et leur performance dans le temps.
* Mise en place de mécanismes de qualité de données sur l’ensemble de la chaîne de traitement.
* Conception et mise en œuvre de modèles de données alignés sur les KPIs métiers.
* Orchestration de la mise à jour des données via Databricks ou d’autres outils d’automatisation.
* Réalisation et maintenance de dashboards BI pour restituer les données de manière claire et actionnable.


Compétences techniques attendues :


* Cloud : AWS, GCP, Azure
* Entrepôts de données : Snowflake, BigQuery, Azure Data Explorer, Delta lake
* Data visualisation : Tableau, Power BI
* Orchestrateurs : DBT, Azure Datafactory, Event Cloud Watch, …
* Outil de versionning : Git
* Langages : SQL, Python
* Compétence en modélisation de données


Profil recherché :


Diplômé·e d’études supérieures Bac+5 universitaire ou grande école (ENSAI, ENSAE, ENSTA,…), spécialisée en statistiques et machine learning, tu justifies d’une expérience confirmée de 3 ans minimum en tant qu’Analytics Engineer, Data Engineer ou équivalent.


* Tu as de solides compétences en programmation (Python, SQL), en modélisation de données et en transformation via dbt..
* Tu maîtrises les concepts de Data Warehouse et as déjà travaillé avec Snowflake.
* Tu as une bonne connaissance de Databricks.
* Une expérience dans un environnement cloud (AWS, Azure, GCP) est indispensable.
* Tu as un esprit analytique, tu es rigoureux·se et capable de comprendre les enjeux métiers.
* Tu justifies d’une expérience dans la visualisation de données (Power BI, Tableau, etc.) est un indispensable.
* Tu as l’habitude de travailler de manière autonome mais également avec des équipes pluridisciplinaires (data, produit, métier).
* Tu as d’excellentes compétences en communication et en présentation avec la capacité de formaliser et vulgariser tes résultats auprès d’un public non expert.
* Tu maîtrises parfaitement l’anglais.


Les avantages


* Entreprise en plein développement, véritable tremplin et accélérateur de progression
* Projets et missions sur des champs techniques très variés
* Mise en situation de responsabilité rapidement
* Bureau en plein centre de Paris
* Télétravail possible jusqu’à 2 jours par semaine
* Mutuelle d’entreprise
* 50% de frais de participation pour les transports
* Ticket restaurant d’une valeur de 10€ (50% prise en charge par l’employeur)


Contrat

* Poste à pourvoir en CDI
* Rémunération selon profil et expérience
* Poste ouvert aux personnes en situation de handicap


Process de recrutement


* Une pré-qualification avec notre Talent Acquisition
* Un entretien avec un Référent Technique Métier
* Un challenge technique au travers d’un cas usage personnalisé SoyHuCe
* Un dernier entretien avec nos Partners