Au sein du pole de recherche pour Living Twins for Practitioner, le département Oncology Twin développe des outil numériques pour la santé dont l'objectif est de métamorphoser les pratiques médicales futures en oncologie à la fois pour le patient et les praticiens. Ces travaux s'effectue à travers des partenariats avec des CHU et IHU dans des projets phares comme MEDITWIN ( et Twinonco ( & ;
Vous rejoindrez l'équipe Lesion Oncology twin qui a vocation a évaluer et développer des techniques d'imagerie et d'IA pour soutenir la pratique oncologique.
Lors du suivi d'un patient atteint d'un cancer, les praticiens s'appuient sur de nombreuses données afin de proposer le traitement le plus adapté.
Ces données sont de plusieurs types : imageries (CT-scan, IRM, coupe histologique) associées à leur rapport textuel, résultats d'analyse biologique, résultats d'analyse génétique...
Aujourd'hui, ces données sont agrégées manuellement par les praticiens, une tâche chronophage.
La génération d'une synthèse de ces données permettraient aux praticiens d'avoir une vue résumée et structurée des informations médicales.
Vos missions
Au cours de ce stage, vous:
* Réaliserez une revue bibliographique sur l'utilisation de l'intelligence artificielle pour la synthèse de ces données (LLM/VLM)
* Implémenterez une ou plusieurs méthodes identifiées comme pertinentes
* Mettrez en place des méthodes d'évaluation adaptées
Vous serez amené.e à communiquer vos résultats aux autres membres de l'équipe.
Vos qualifications
Actuellement en Master 2 / Bac+5 en Ecole d’ingénieur ou Université, vous vous spécialisez en informatique, data-science.
Compétences techniques :
* Compétences approfondies apprentissage automatique
* Bonnes connaissances en programmation et en particulier du langage python
* Expérience dans au moins un framework de machine learning (pytorch, tensorflow ou autre)
* Expérience en imagerie médicale et/ou traitement du langage
* Des connaissances en biologie / médecine seraient un plus
* Capacité à lire et rechercher de la littérature scientifique
* Maitrise de l'anglais
De nature autonome vous savez résoudre les problème par vous-même et disposez d'une curiosité scientifique pour faire de la veille et identifier des méthodes innovantes.
Vous avez un intérêt prononcé pour le domaine médical et êtes capable de sortir de votre zone de confort pour examiner les problématiques périphériques afin de mieux traiter le sujet.
Nous rejoindre c'est aussi
Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l’innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans
Principaux avantages et bénéfices :
* Environnement multiculturel
* Cadre de travail convivial axé sur le bien-être et la santé
* Engagement en faveur de la diversité et de l’inclusion
* Politique dynamique de développement de carrière : plan de formation, mobilités internes, etc
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