Informations générales
Opérateur global, le groupe dispose de positions d'envergure sur l'ensemble du marché français des télécommunications, que ce soit auprès du grand public, des entreprises, des collectivités ou des opérateurs.
Doté du premier réseau en fibre optique et d'un réseau mobile de premier plan, le groupe a pour ambition de créer le leader national de la convergence du Très Haut Débit fixe-mobile.
Le groupe propose une offre complète de services d'accès à Internet, de téléphonie fixe et mobile et de contenus audiovisuels.
Il se positionne également comme un expert de solutions de communications unifiées, de Machine-to-Machine et de cloud computing pour les entreprises.
Le groupe commercialise ses offres fixes et mobiles sous la marque SFR à La Réunion. Comme en Métropole, SFR entend affirmer sa position d'opérateur leader à La Réunion, alliant qualité de service et innovation sur l'ensemble des technologies Très Haut Débit fixe et mobile.
Toutes les offres d'emploi sont ouvertes aux personnes en situation de handicap.
Intitulé du poste
Alternant(e) - Data analyst - INTELLIGENCE DE LA DONNEE
Description de la mission
Vous préparez un diplôme Bac +5 en Intelligence artificielle ou data sciences. Passionné.e par ces domaines, vous rêvez de travailler sur des projets innovants qui repoussent les limites de la technologie dans les Télécommunications.
Rejoignez SFR et accélérez votre avenir !
En tant qu'Alternant.e en Intelligence Artificielle / Traitement de la donnée, au sein de l'équipe Projet d'Entreprise, vous participerez au développement de projets en intelligence artificielle pour mieux comprendre, exploiter et valoriser les données dans le domaine des télécommunications.
Votre rôle en action :
- Concevoir des modèles d'intelligence artificielle avec les dernières technologies (TensorFlow, PyTorch, etc.).
- Collaborer avec les équipes techniques pour intégrer les modèles développés dans les systèmes existants.
- Analyser des ensembles de données complexes pour produire des insights exploitables.
- Identifier les sources de données pertinentes, assurer leur collecte, nettoyage, traitement, stockage, et garantir leur fiabilité.
- Comprendre et formaliser les besoins métiers pour adapter les solutions IA et data.
- Sélectionner les techniques statistiques ou algorithmiques adaptées selon les cas d'usage.
- Produire des rapports clairs, des visualisations et des présentations vulgarisées à destination des équipes métiers.
- Améliorer et automatiser les outils de reporting existants.
- Documenter les processus, jeux de données et solutions développées.
- Participer activement aux projets communs à l'ensemble de l'équipe data/IA.
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