Topic description
La capacité à reprendre le travail suite à un arrêt maladie, et en particulier pour les situations de reprise post infarctus du myocarde, s'appuie sur l'évaluation de la compatibilité entre l'état clinique et les caractéristiques d'un poste, tous deux plus ou moins objectivement documentés. Les explorations fonctionnelles réalisées en environnement de soins ne permettent pas aujourd'hui de prédire la réponse physiologique aux situations réelles de travail. Les conséquences peuvent être soit un risque de reprise précoce inadaptée et non sécure médicalement, soit un retard inutile à la reprise du travail voire des situations d'inaptitude non justifiées. Dans les deux cas, le risque de désinsertion professionnelle est augmenté avec des conséquences individuelles et collectives dont un surcoût pour le système de santé. Dans ce contexte, avoir accès à un suivi physiologique, hors milieu de soins, pour évaluer l'adaptation cardio-ventilatoire au poste de travail permettrait la mise au point d'une approche thérapeutique et personnalisée, qui améliorerait la chronologie, la sécurité (sur critères médicaux) et la durabilité du retour à l'emploi des patients.
La thèse proposée a vocation à concevoir une solution numérique, dédiée à la prévention, qui intégrera des données de monitoring cardio-respiratoire et actimétrique afin de phénotyper les capacités physiques des sujets. Cette solution sera composée d'un gilet instrumenté
(pléthysmographie par inductance, accélérométrie et ECG sans électrodes) et d'un ensemble d'algorithmes pour le traitement des signaux, l'extraction d'indicateurs et pour l'analyse physiologique de ces derniers, afin d'évaluer l'adaptation cardio-ventilatoire (transitions physiologiques) au poste de travail.
Les différentes étapes de la thèse consisteront en :
-Définition des besoins
-Recherche bibliographique
-Identification des indicateurs
-Développements algorithmiques (traitement du signal et classification automatique)
-Mise au point d'un protocole de recherche clinique sur volontaires sains en conditions simulées de travail
-Acquisition de signaux dans le cadre de ce protocole
-Validation analytique des indicateurs
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The ability to return to work is based on the assessment of the compatibility between the subject clinical condition and his job characteristics, both of which being more or less objectively documented. Functional explorations carried out in the healthcare environment are unable to predict the physiological response to real-life work situations, which can imply a risk of professional disintegration and additional costs for the healthcare system.
In this context, access to physiological monitoring, outside the care environment, to assess cardio-ventilatory adaptation to the workstation would enable the development of a personalized therapeutic approach, improving the timing, safety (based on medical criteria) and sustainability of patients' return to work.
The aim of the proposed thesis is to design a digital solution, dedicated to prevention, which will integrate cardiorespiratory and actimetric monitoring data in order to phenotype subjects' physical capacities. This solution will consist of an instrumented vest (inductance plethysmography, accelerometry and electrodeless ECG) and a set of algorithms for signal processing, index extraction and physiological analysis, in order to assess cardio-ventilatory adaptation (physiological transitions) to the workstation.
The stages of the thesis will consist of :
-Definition of needs
-Bibliography
-Index identification
- Algorithmic development (signal processing and automatic classification)
-Development of a clinical research protocol on healthy volunteers in simulated working conditions
-Signal acquisition according to this protocol
- Validation of index
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Début de la thèse : 01/10/
Funding category
Public funding alone (i.e. government, region, European, international organization research grant)
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