Data engineer

EXalt Value est un cabinet de conseil IT Pure player Data & IA basé à Paris (1er arrondissement).

Notre offre s’articule autour de 4 piliers réunis au sein d’une même communauté pour un accompagnement à 360° alliant une expertise technique et méthodologique à une approche conseil métier:

* Data Gouvernance & Project
* Data Engineering & Big Data
* Data Performance & Analytics
* Data Science & IA

Filiale du groupe eXalt créé en 2018, regroupant plus de 1200 collaborateurs en France (Paris, Lyon, Bordeaux, Lille, Nantes, Marseille) et à l’international (Colombie, Etats-Unis, Espagne, Belgique), eXalt Value démontre une expertise approfondie dans le domaine de la Data & IA et conseille les entreprises dans le déploiement de leurs stratégies data-driven.

Bénéficiant de la renommée et des relations client du groupe eXalt (1er dans la catégorie Conseil & Audit au classement des Champions de la Croissance 2024), eXalt Value est en pleine croissance et regroupe aujourd’hui une communauté d’expertise de plus de 60 collaborateurs en région parisienne.

Nos consultants interviennent sur des projets d’envergure stimulants dans divers secteurs d’activité, Banque & Assurance, Médias, Transports, Retail, Tourisme, etc.

Nous recherchons un Data Engineer Confirmé H/F (minimum 4 ans d’expérience dans la fonction) pour rejoindre notre communauté sur le pilier Data Engineering & Big Data.

Vos missions:

* Concevoir et développer des pipelines et des flux de données.
* Intégrer et transformer des données provenant de différentes sources.
* Développer et mettre en œuvre des algorithmes de traitement de données avancés.
* Collaborer étroitement avec les équipes clients pour comprendre leurs besoins et fournir des solutions adaptées.
* Assurer la qualité et la fiabilité des solutions développées.
* Conseiller les équipes clients sur les solutions à mettre en place.

Profil recherché

* Titulaire d’un Bac+5, Ecole d’Ingénieur
* Maîtrise d’un ou plusieurs langages de programmation (Python, Scala, Spark, etc.).
* Expérience approfondie des technologies Big Data (Hadoop, Spark, Kafka, Talend, etc.)
* Expérience avérée en environnement Cloud (AWS, GCP, ou Azure).
* Solides compétences en conception et en optimisation de pipelines de données.
* Expérience de travail en méthode Agile
* Capacité à travailler de manière autonome et en équipe.
* Excellentes compétences en communication et en résolution de problèmes.
* Maîtrise de l’anglais (oral & écrit dans un contexte international professionnel).

Déroulement des entretiens

* Un entretien RH avec Estelle, à la suite duquel vous saurez tout (ou presque) d’eXalt Value,
* Un entretien technique avec un Manager assorti d’un test technique, lors duquel vous aurez l’occasion de démontrer vos talents mais aussi d’apprendre avant même de dire oui,
* Un entretien final avec la Directrice Associée, pour finir de vous convaincre de nous rejoindre