Ingnieur data & ia - f/h

Ingénieur Data & IA - F/H Détail de l'offre Informations générales Entité de rattachement Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 100 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 27,3 milliards d'euros en 2024, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés. Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2024 » du magazine TIME. Safran Aerosystems est l'un des leaders mondiaux des systèmes aéronautiques dédiés à la sécurité des avions et hélicoptères ainsi qu'à la gestion des fluides et du carburant. La société est un acteur clé dans le domaine de la sécurité des vols (oxygène, évacuation, flottabilités) et participe à la décarbonation de l'aviation grâce aux carburants alternatifs durables et aux nouvelles architectures moteurs. Elle compte 5200 collaborateurs répartis dans 7 pays. Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi Référence 2026-180977 Description du poste Intitulé du poste Ingénieur Data & IA - F/H Type contrat CDI Statut (CSP) Ingénieur & Cadre Temps de travail Temps complet Parlons de votre future mission Safran Aerosystems (SAO) conçoit des solutions de haute technologie qui optimisent la performance des aéronefs et la sécurité des vols. Numéro 1 mondial des systèmes d'évacuation d'urgence et des systèmes oxygène pour l'équipage, Safran Aerosystems est également un acteur majeur des systèmes carburant et fluides. Rattaché(e) à la DSI, votre rôle est de concevoir, développer, industrialiser et maintenir les solutions de collecte, transformation, stockage, exposition et valorisation des données de l'entreprise. .A ce titre, vous avez les missions suivantes : Sur la chaîne de valeur Data : - ingestion de données industrielles et SI, - modélisation et gouvernance des données, - développement de pipelines de données, - industrialisation des traitements analytiques et IA, - mise à disposition des données pour les usages BI, Analytics, Machine Learning et IA générative. Participer activement à l'évolution de la Data Platform Cloud AWS et à l'intégration progressive des composants Lakehouse et Snowflake. Responsabilités principales : Architecture & Plateforme Data - Concevoir et faire évoluer les architectures Data Cloud sur AWS. - Participer à la construction d'une architecture Lakehouse moderne et scalable. - Contribuer à l'intégration de Snowflake dans l'écosystème Data. - Définir les standards techniques et bonnes pratiques Data Engineering. Data Engineering & Industrialisation: - Développer et maintenir des pipelines de données robustes et industrialisés. - Concevoir des workflows batch et temps réel. - Garantir la qualité, la fiabilité et la traçabilité des données. - Industrialiser les pipelines ML/IA en collaboration avec les Data Scientists. IA Générative / Agentic AI / ML : - Participer au développement de solutions basées sur les LLM et l'IA Générative. - Concevoir des architectures RAG (Retrieval Augmented Generation). - Développer des workflows Agentic AI et orchestrations intelligentes. - Participer à l'industrialisation des modèles ML et GenAI. - Contribuer aux pratiques MLOps / LLMOps. - Garantir la sécurité et la gouvernance des usages IA. Modélisation & Gouvernance : - Concevoir les modèles de données métiers et techniques. - Participer à la gouvernance des données : qualité, catalogage, lineage, sécurité et conformité. - Collaborer avec les Data Stewards et les équipes métiers. DataOps / DevOps : - Mettre en œuvre les pratiques CI/CD et DataOps. - Automatiser les déploiements et la supervision des pipelines. - Assurer le monitoring des plateformes et la gestion des incidents. Mais encore ? (avantages, spécificités, ) PARLONS DE NOUS : Vous recherchez une entreprise à taille humaine, avec les avantages d'un grand groupe ? Le site de Plaisir a conservé une culture forte, où l'esprit d'équipe et la prise d'initiative sont encouragés. En nous rejoignant, vous pourrez bénéficier de nos avantages financiers : - Primes d'intéressement et de participation, abondement sur le Plan Epargne Salariale - Remboursement du titre de transport à hauteur de 75 % - CSE avec réductions sur la billetterie, chèques vacances, chèques cadeaux, participation aux activités sportives et culturelles - Programme de cooptation attractif Et vous rejoignez une entreprise où la qualité de vie est au cœur des préoccupations : - Restaurant d'entreprise et cafeteria sur site avec participation employeur - Conciergerie : facilitez-vous le quotidien grâce aux différents services proposés, lavage auto, contrôle technique, dépôt et retrait de colis, pressing, coiffeur - Salle de sport et associations sportives & loisirs - Médiathèque, ludothèque : prêt de livre et jeux de société gratuit - Assistante sociale sur site - Plusieurs accords visent à améliorer le bien-être de nos collaborateurs: Accord handicap, Accord égalité professionnelle, Accord salarié expérimenté et Accord parentalité novateur, etc. Parlons de vous Vous êtes issus d'une formation Bac5 en informatique, data engineering, IA ou équivalent. Vous justifiez d'une expérience confirmée d'au moins 8 ans en Data Engineering et dans un environnement industriel est fortement appréciée. Compétences indispensables : - Excellente maîtrise SQL et modélisation de données. - Très bonne maîtrise Python. - Expérience des architectures Data Cloud. - Bonne connaissance des principes DataOps / DevOps. - Expérience des pipelines de données industrialisés. - Compréhension des concepts IA Générative et Agentic AI. Compétences appréciées - Expérience AWS. - Connaissance de Snowflake. - Expérience MLOps / industrialisation IA. - Connaissance AWS Bedrock et SageMaker. - Expérience des architectures RAG et LLMOps. - Connaissance des problématiques de gouvernance et qualité des données Qualités personnelles - Esprit analytique et orienté résolution de problèmes. - Capacité à travailler en transverse avec des équipes métiers et techniques. - Curiosité technologique et culture de l'innovation. - Autonomie et sens des responsabilités. - Capacité d'adaptation dans un environnement en transformation. - Bon niveau d'anglais professionnel. Localisation du poste Localisation du poste Europe, France, Ile de France, YVELINES (78) Ville 61 rue Pierre Curie 78370 PLAISIR Critères candidat Niveau d'études min. requis BAC5 Niveau d'expérience min. requis Supérieure à 8 ans