Rôle et responsabilités
* Travailler avec les équipes métier (clinique, manufacturing, regulatory, commercial...) pour comprendre les problématiques et y apporter une réponse data
* Développer des modèles prédictifs et réaliser des analyses statistiques dans un cadre réglementé (GxP)
Compétences requises
* Expérience confirmée en tant que Data Scientist, idéalement dans un environnement réglementé ou scientifique
* Maîtrise de Python et des bibliothèques data science associées (pandas, scikit-learn, numpy, etc.)
L'analyse de données est essentielle dans ce rôle. Les compétences en analyse statistique et la maîtrise de Python sont donc nécessaires.
Fonctionnalités souhaitées
* Connaissances solides en statistiques appliquées, en modélisation et en gestion de la qualité des données
* Expérience avec des outils de data visualisation (Power BI, Tableau, Dash, etc.)
Ces compétences vous permettront d'atteindre vos objectifs professionnels.
Vous serez chargé(e) du développement de modèles prédictifs, de l'analyse statistique et de la gestion de la qualité des données.
* Participer à la création de produits data industrialisables (modèles réutilisables, automatisation, visualisation)
* Collaborer étroitement avec les Data Engineers pour assurer la mise en production des solutions de manière robuste, scalable et conforme
Caractéristiques clés
* Bac+5 ou doctorat en data science, informatique, biostatistiques, bio-informatique ou discipline équivalente
* Minimum 2 ans d'expérience en data science appliquée
* Rigueur, curiosité, esprit analytique, sens business
* Anglais courant requis ; le français ou l'allemand est un atout
Ce poste nécessite également une bonne connaissance de l'anglais et des bonnes pratiques de gouvernance des données (GxP, ALCOA+, FAIR).
A propos du poste
Le poste est basé en Suisse, vous devez être autorisé à travailler en Suisse.
Votre travail contribuera à l'avancement de notre entreprise.
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