Activités
La mission contribue à la stratégie de QC automatique des données de simulation numérique et doit permettre de générer des dashboards interactifs pour les ingénieurs réservoirs. Cette mission comportera un volet implémentation de dashboards en utilisant Python autour du simulateur INTERSECT et aussi un volet lié au partenariat avec SLB autour de la plateforme de PrePost Simulation, en testant le logiciel de prototypage Dataiku.
L'objectifs:
1) Industrialiser des prototypes de codes Python permettant de créer des dashboards interactifs en sortie du simulateur
2) Tester et valider le logiciel de prototypage Dataiku, après avoir reçu une formation
3) Contribuer aux spécifications des workflows de Post Processing qui seront mis à disposition dans l'environnement Arena de SLB
Dans ce contexte, vos missions seront les suivantes :
1) Coder des CustomScripts permettant de collecter/formatter les données input/output du simulateur
2) créer des dashboards interactifs permettant de présenter ces données ainsi que des recommendations métiers
3) Participer au déploiement et au testing de la solution sur pangea@Cloud
4) Participer a la formation Dataiku, implémenter un workflow de QC dans cette plateforme et livrer une web app comme "Proof Of Concept"
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