Machine learning engineer – computer vision

Poste

Au sein d’une équipe technique resserrée (5 personnes), vous intervenez sur l’amélioration et l’optimisation d’algorithmes appliqués à l’analyse d’images médicales.

Votre rôle consiste à analyser des modèles existants, identifier des axes d’amélioration et proposer des solutions techniques permettant d’optimiser la performance et la fiabilité des traitements.

Ces algorithmes ont vocation à assister les radiologues dans l’analyse d’images et à contribuer à la fiabilité des démarches de diagnostic.

Vos missions
- Analyser et comprendre le fonctionnement d’algorithmes existants
- Identifier et proposer des axes d’amélioration
- Optimiser les performances et la cohérence des résultats
- Travailler sur des problématiques de traitement d’images et de structuration de données
- Implémenter et tester les améliorations proposées

Environnement technique
- Python
- TensorFlow
- Pandas
- MLflow
- Docker
- Traitement d’images

Profil recherché

- Vous avez déjà travaillé sur des projets concrets en Computer Vision ou Machine Learning appliqué à l’image
- Vous avez déjà travaillé sur l’optimisation et l’amélioration d’un algorithme existant
- Vous maîtrisez Python et avez une expérience concrète avec au moins un framework type TensorFlow ou PyTorch.
- Vous avez déjà manipulé des datasets d’images en contexte réel (prétraitement, analyse, évaluation de performance)
- Une expérience dans le secteur médical ou sur des données sensibles constitue un plus

Compléments

Démarrage : ASAP

Durée : 3 mois renouvelable

Localisation : Full Remote