Contexte :
Dans un contexte de transformation digitale et d’industrialisation des usages data, nous recherchons un(e) Data Scientist orienté(e) Intelligence Artificielle capable d’exploiter de larges volumes de données, de concevoir des modèles analytiques avancés et d’accompagner les métiers dans la prise de décision.
Le poste s’inscrit dans un environnement agile (Scrum) avec des interactions fortes entre équipes techniques et métiers (production, marketing, innovation).
Vos missions principales :
Analyse & exploitation des données
* Extraction, transformation et analyse de données volumineuses ( SQL, PL/SQL, PySpark )
* Manipulation de bases de données ( Microsoft SQL Server, Big Data )
* Analyse exploratoire et identification de leviers business
* Création de dashboards interactifs ( Power BI, Spotfire )
Intelligence Artificielle & Machine Learning
* Développement et déploiement de modèles de Machine Learning (Python)
* Mise en place de modèles prédictifs (maintenance prédictive, détection d’anomalies, scoring marketing)
* Implémentation d’algorithmes supervisés
* Optimisation et suivi des performances des modèles
Cas d’usage métiers
* Support à la transformation digitale en environnement industriel
* Détection de rebuts et amélioration continue
* Capitalisation et structuration du savoir métier via la donnée
* Analyse marketing et segmentation client
Gestion de projet Agile
* Participation aux rituels Scrum
* Gestion et priorisation du backlog ( Azure DevOps / JIRA )
* Planification des sprints
* Collaboration transverse avec équipes IT & métier
Compétences techniques requises :
Python, SQL & PL/SQL, PySpark, VBA, Microsoft Power BI, Spotfire, Microsoft SQL Server, Azure DevOps, JIRA, Agile / Scrum
Profil recherché
* Bac+5 en Data Science, Statistiques, Informatique ou équivalent
* Expérience significative en analyse de données et modélisation ML
* Bonne capacité à vulgariser les résultats auprès des équipes métiers
* Esprit analytique, rigueur et autonomie
Bon à savoir :
* Rémunération : 52K
* Localisation : Toulouse
* Expérience : 5ans minimum
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