DIOT-SIACI est un groupe multispécialiste de conseil et de courtage d'assurance et de réassurance leader en France et en Europe, présent notamment en Asie, au Moyen-Orient et en Afrique. Il conçoit et imagine des solutions innovantes sur mesure pour ses clients Grandes Entreprises, ETI, PME-PMI et professionnels aussi bien en assurances de personnes qu'en assurances de biens et de responsabilités. Diot-Siaci dispose d'un actionnariat stable et familial qui lui permet d'accompagner ses clients dans leur transformation en répondant à leurs besoins sur toute la chaîne de valeur. Son offre s'étend des risques IARD, Transport, Responsabilité Civile Professionnelle, Protection Sociale et Conseil et Mobilité Internationale ainsi que l'assurance-crédit et la réassurance. Avec près de 5000 collaborateurs et un vaste réseau international, le Groupe exerce son activité dans le monde entier et totalise un chiffre d'affaires proche de 800 M€ en 2022. Nous recherchons notre futur Data Analyst H/F en alternance, pour rejoindre notre équipe en charge des projets IT afin de contribuer à la mise en oeuvre oeuvre des solutions de visualisation data adaptées aux problématiques des clients Grands Comptes et Middle Market.
Les missions seront les suivantes :
Structuration des bases de données : en collaboration avec l'équipe et l'informatique, amélioration des bases de données existantes. Fiabilisation des données avec la construction d'outils de contrôle ou de détection des outliers, par règles métier et par modélisation.
Recueillir, analyser et challenger les besoins métiers afin d'assurer la réalisation de reportings pertinents et nécessaires aux clients ainsi qu'aux différents départements internes pour le pilotage de leur activité.
Conception de flux de données automatisés (R, python)
Data Visualisation (Power Bi particulièrement) : proposer des solutions de restitution adaptées selon la cible d'utilisateurs visés. Automatisation des suivis déjà en place, dans un souci de productivité et de qualité de livraison.
Accompagnement des utilisateurs dans la prise en main et l'utilisation opérationnelle des rapports
Veille technique soutenue autour de la data et des nouvelles technologies afin d'être toujours pertinent, différenciant et force de proposition.
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