Stage - ingénieur mathématiques h/f (stage)

TotalEnergies est une compagnie multi-énergies mondiale de production et de fourniture d’énergies : pétrole et biocarburants, gaz naturel et gaz verts, renouvelables et électricité.

Ses plus de 100.000 collaborateurs s'engagent pour une énergie toujours plus abordable, plus propre, plus fiable et accessible au plus grand nombre. Présente dans près de 130 pays, TotalEnergies inscrit le développement durable dans toutes ses dimensions au cœur de ses projets et opérations.

Près d’un siècle après sa création, Total est devenue TotalEnergies, portée par une ambition forte : devenir un acteur majeur de la transition énergétique, engagé vers la neutralité carbone en 2050, ensemble avec la société.

Aujourd’hui, sa stratégie multi-énergies, est ancrée sur deux piliers : les hydrocarbures, notamment le gaz naturel liquéfié (GNL), et l’électricité, énergie au cœur de la transition.

Son objectif est de figurer au top 5 mondial des producteurs d’électricité d’origine éolienne et solaire.

Pour réussir à intégrer les métiers de l’électricité et des énergies renouvelables, TotalEnergies a créé une nouvelle entité OneTech qui regroupe l'ensemble des expertises techniques et de R&D des branches (Exploration & Production, Raffinage Chimie, Marketing & Services et Gas, Renewables & Power). Avec près de 3 400 ingénieurs et techniciens, répartis sur 9 sites en Europe, OneTech est organisé autour de 3 pôles, un pôle industriel pour accompagner la croissance de la Compagnie dans le gaz, les énergies renouvelables, l’électricité et la réduction des émissions de CO2, un pôle Recherche & Développement pour poursuivre la transformation de TotalEnergies en donnant la priorité au mix bas carbone et un pôle fonctions supports.

Vous serez rattaché au site de PAU.

Vous ferez partie de l’équipe de géologie structurale composé de 6 ingénieurs ainsi que de l’équipe R&D. Votre rôle sera de traiter les modèles numériques et de travailler sur les outils d’intelligence artificielle.

En tant qu'Ingénieur mathématiques, vos missions seront :

- Développer des chaînes de traitement automatisées pour l’analyse d’images de modèles à différentes étapes temporelles, incluant la segmentation d’images et l’extraction de paramètres géométriques clés

- L'analyse complète de modèles numériques

Ce stage s’inscrit dans le projet Deep In Salt, dédié à la compréhension et à la prédiction des structures intra‑salifères pour le développement sûr de cavités de stockage. Il porte sur l’analyse et la quantification de modèles numériques 2D de déformation du sel, obtenus par modélisation directe haute résolution. Le travail consiste à développer des chaînes de traitement automatisées pour analyser les images de modèles à différentes étapes temporelles, via la segmentation et l’extraction de paramètres géométriques clés. Le stage mobilise des outils mathématiques et des approches d’intelligence artificielle, notamment l’apprentissage non supervisé et semi-supervisé, afin de caractériser les structures intra-salifères et d’évaluer l’influence des paramètres d’entrée sur les comportements de déformation observés.


Vous évoluerez au sein d'une équipe de professionnels confirmés et auprès d'un tuteur-coach, le référent de votre futur métier. Un accompagnement individualisé vous permettra de favoriser votre autonomie et de vous mener à votre diplôme !

Actuellement en école d'ingénieur ou en Master dans le domaine des Mathématiques / IA avec une connaissance des Géosciences, vous recherchez un stage de fin d'étude d’une durée de 6 mois à partir d'Avril 2026 ?

Compétences techniques

* Connaissances en géologie
* Traitement d'images
* Intelligence artificielle
* Anglais opérationnel


Compétences informatiques

* Maitrise de Python / Linux / Pytorch
* Maitrise de la Suite Office


Savoir-être indispensables

* Curiosité
* Autonomie
* Travail en équipe


Vous vous reconnaissez ? N'attendez plus... postulez pour rejoindre les équipes TotalEnergies du CSTJF à Pau !