Nous cherchons un(e) :?? Data Supply Chain Specialist / Data Product Owner Supply Chain
Expérience :
7 à 10 ans d?expérience dans la Supply Chain (connaissance terrain indispensable : achats, appro, production, logistique, gestion de stock, contrôle de gestion industriel).
Expérience confirmée sur des projets Data / BI appliqués à la Supply Chain (construction de socles de données, mise en place d?indicateurs, outils de pilotage).
Déjà intervenu dans un rôle de pont entre les métiers Supply Chain et les équipes data/IT.
Compétences clés :
Bonne compréhension des processus de bout en bout Supply Chain.
Capacité à formaliser et challenger les processus métiers pour les projeter dans une architecture data.
Maîtrise de la modélisation de socles de données (structuration, schémas, indicateurs).
Culture data : capacité à traduire des besoins métiers en cas d?usage et en modèles de données exploitables.
Idéalement : expérience sur un environnement BI/data (SQL, Power BI, Snowflake, GCP, etc. ? selon ton écosystème).
Soft skills :
Très bon relationnel et capacité d?écoute.
Empathie et diplomatie pour interagir avec des métiers variés.
Pragmatisme et sens du service (savoir prioriser et simplifier).
Aisance dans des organisations complexes et matricielles.
Capacité à embarquer les équipes métiers et à vulgariser la data.
Localisation & disponibilité :
Basé idéalement en Île-de-France (siège, proximité équipes), avec possibilité de remote partiel.
Disponible rapidement pour intégrer le projet.
Profil candidat:
Profil recherché :Expérience confirmée (7-10 ans) dans la Supply Chain (développement produit, achats, approvisionnement, production, logistique, gestion de stocks, contrôle de gestion industriel).
Expérience sur des projets data/BI appliqués à la Supply Chain (construction de socles de données, mise en place d?indicateurs, outils de pilotage).
Capacité à comprendre, formaliser et challenger les processus métiers et à les traduire dans une cible data.
Expertise en définition et modélisation de socles de données.
Expérience dans un rôle d?interface entre équipes métiers et équipes data/IT.
Soft skills : Excellent relationnel, forte capacité d?écoute et d?empathie.
Pragmatisme, sens du service et approche orientée solutions.
Capacité à travailler dans une organisation complexe et matricielle.
Aptitude à embarquer les équipes métiers et à vulgariser la data.
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