Vos missions en quelques mots Sous la responsabilité du directeur d’unité, ce projet vise à comprendre l’adaptation des plantes aux climats futurs en utilisant des données génomiques, climatiques et des données associées aux sociétés. Ce projet offre une opportunité de recherche interdisciplinaire entre génomique de l’adaptation – génétique quantitative – étude de l’évolution associé aux climats – scénario d’évolution dans les climats futurs – potentialité de migration sous contraintes sociétales. Un focus important du projet sera de : Réaliser les analyses d’adaptation aux variations du climat pour le mil à l’échelle du continent Africain en combinant des jeux de données différents de séquençage génomiques et en utilisant des données climatiques, environnementales et sociétales appropriées accessibles dans les bases de données publiques ou grâce à des collaborations de l’équipe avec des agro-climatologues. Relier les polymorphismes identifiés comme potentiellement associés à l’adaptation à l’environnement à des traits phénotypiques et à des signatures de sélection imposées par l’environnement. Réaliser une analyse des stratégies de mitigation des conséquences futures des variations climatiques en fonction de différentes contraintes (sociétés, distance géographique) pourront être proposées. Participer à des analyses combinées sur plusieurs espèces pourront aussi être envisagées en collaboration avec les différents chercheurs travaillant sur des espèces différentes (igname, sorgho, riz) et une post-doctorante travaillant sur l’éleusine. Votre future équipe Vous intégrerez l’équipe Dynadiv, vous interagirez avec les chercheurs, doctorants et ingénieurs au sein de l'UMR DIADE à Montpellier. Profil recherché Vous avez développé les compétences suivantes : Analyse statistique de jeux de données phénotypiques et génomiques. Rédaction d’articles scientifiques. Analyse sous serveur de calculs et maîtrise de logiciel et programmation/ligne de commande sous R/Rstudio, potentiellement PYTHON. Vous faites preuve des qualités humaines suivantes : Autonomie et rigueur. Capacité de travail en équipe. Capacité à gérer des interactions avec de multiples chercheurs. Vous êtes titulaire d’un diplôme de niveau 8, doctorat, passé il y a moins de 2 ans en biologie avec une expérience en génétique quantitative et/ou génétique des populations et/ou biologie des plantes avec une expérience dans l’analyse de données génomiques et quantitative Le dossier de candidature devra comprendre : Un curriculum vitae. La liste des publications. Une lettre de motivation décrivant les motivations et l'expérience de recherche du candidat (une seule page). Une ou deux lettre(s) de recommandation avec coordonnée(s) complète(s) En transmettant leurs coordonnées, vous consentez à ce que nous contactions vos références au cours du processus de sélection. Rejoindre l'IRD L’IRD, au cours de votre parcours professionnel, vous accompagne dans le développement de vos compétences. L’institut met à votre disposition un panel d’outils tel que le parcours digital d’intégration, l’accès à la formation permanente, à la promotion et la mobilité. L’IRD offre, en fonction des activités, la possibilité de télétravailler de 1 à 3 jours hebdomadaires. En rejoignant l’IRD, vous bénéficierez : De 32 jours de congés 13 RTT (pour un temps plein à 38h30 hebdomadaire). Tickets restaurants OU d’une restauration collective (en fonction du site). Souscription annuelle (facultative) à l’Association des Œuvres Sociales : prestations vacances-loisirs et sportives-culturelles. Participation à hauteur de 15€/mois pour la protection sociale. D’un cadre de travail agréable, proche de la nature, desservi par le Tram ligne 5 et accessible en vélo et bénéficiant d’un système de co-voiturage (convention mobilité signée avec la métropole). Niveau d'études minimum requis Niveau Niveau 8 Doctorat/diplômes équivalents Spécialisation Sciences naturelles (biologie-géologie) Éléments de candidature Documents à transmettre Pour postuler à cette offre, l'envoi du CV et d'une lettre de motivation est obligatoire
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