La performance opérationnelle devient un pilier incontournable dans le cadre de la croissance de Transavia pour robustifier nos opérations, offrir une expérience unique à nos clients ainsi qu’à nos équipes et limiter les coûts de non-performance.
Au sein de la Direction Exploitation, vous rejoindrez une équipe dynamique pour travailler sur un projet innovant visant à optimiser les processus décisionnels grâce à un outil prédictif. Ce projet a pour objectif de créer un modèle de prédiction de retards en exploitant les données disponibles au sein de l'entreprise. Vous serez en charge de développer cet outil d'aide à la décision basé sur des méthodes de machine learning et de data mining, et de collaborer avec les différentes parties prenantes pour intégrer la solution dans les processus existants.
Les activités du stage sont :
* Analyser les données historiques de vols (retards, causes, etc.)
* Mettre en place un modèle prédictif capable de détecter les risques de retards sur les vols futurs
* Optimiser les algorithmes en fonction des ressources et données disponibles dans l'entreprise
* Tester, valider et ajuster les modèles afin de maximiser la précision des prédictions
* Créer des visualisations de données pertinentes pour faciliter le management programme
* Documenter le processus de création de l'outil et former les équipes à son utilisation
* Travailler en étroite collaboration avec les équipes de performance opérationnelle pour intégrer la solution dans les flux de travail.
Le stage vous conduire à travailler sur l'analyse et l'exploitation pertinente de sources de données afin de fournir des indicateurs permettant une planification plus robuste de nos opérations.
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