Groupe M2I
Depuis plus de 30 ans, le Groupe M2I met en application le dispositif de Reskilling permettant ainsi à de nombreux candidats d'acquérir de nouvelles compétences dans l'IT par le biais d'une formation de 50 jours afin de répondre aux besoins actuels des entreprises. M2I, propose une nouvelle approche de recrutement en fusionnant le processus d'embauche et celui de la formation (Reskilling) et en projetant le stagiaire dans l'écosystème des ESN françaises partenaires de notre Groupe.
Dans le cadre d'une Préparation Opérationnelle à l'Emploi Collective de 57 jours, qui se déroulera du 19 mai 2025 au 08 août 2025 en distanciel, M2i Formation, en partenariat avec l'OPCO Atlas, vous propose de vous former au métier de Data Analyst.
La science des données (ou Data Science en anglais) est devenue au cours de ces dernières années, un élément indispensable pour permettre aux entreprises d'innover, performer et de se différencier.
Les directions métiers, tous secteurs confondus, utilisent déjà ces sciences et cette tendance est amenée à augmenter exponentiellement au cours des prochaines années.
L'objectif visé est de devenir un spécialiste en science des données, acquérir la capacité d'avoir une vision globale des projets, de les concevoir et de les diriger dans leur ensemble.
Exemple de métiers visés :
- Data Scientist, Data Engineer, Data Analyst
- Machine Learning Engineer
- Développeur Full-Stack Python (ou Software Engineer)
- Consultant Intelligence Artificielle (ou Consultant Data)
- Product Manager Data (ou Product Owner ou chef de produit Data)
- Chef de Projet Data (ou Project Manager Data)
- Ingénieur d'étude ou Business Intelligence Directeur
- Directeur de l'Organisation et des Systèmes d'Information -DOSI
- Attaché d'études statistiques
- Inscrit à France Travail en Auvergne-Rhône-Alpes
- Diplômés en études supérieures (Bac +4/+5 requis) scientifique
- Bon niveau en mathématique et statistique
- Connaissance d'un langage de programmation et des fondamentaux de l'infrastructure Windows et/ou Linux
- Capacité d'analyse et de synthèse
- Rigueur et sens de la méthode
- Connaissance de l'anglais est un plus
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