Description du poste
Type de métier
Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Financement et Investissement
Types de métier complémentaires
Types de métiers Crédit Agricole S.A. - IT, Digital et Data
Intitulé du poste
Ingénieur - Intelligence Artificielle H/F
Type de contrat
Alternance / Apprentissage
Durée (en mois)
12 mois
Date prévue de prise de fonction
31/08/2026
Poste avec management
Non
Cadre / Non Cadre
Non cadre
Missions
Vous recherchez une alternance sur un sujet IA et vous avez un intérêt pour l'environnement bancaire ? Alors cette offre est faite pour vous !
Au sein de la direction Global IT, vous rejoindrez les équipes Compliance and Corporate IT, responsables de la conception, du développement, de la maintenance des applications et des systèmes de la Compliance et Corporate IT de la banque.
Dans le cadre du développement des usages d'Intelligence Artificielle appliqués à l'IT (AI for IT / AIOps / GenAI for Engineering), vous contribuerez à l'identification, la conception et la mise en œuvre de cas d'usage innovants visant à améliorer la performance des équipes IT.
L'objectif est d'exploiter les technologies IA, GenAI et data pour automatiser certaines tâches IT, améliorer la qualité des opérations et accélérer la production de valeur.
Concrètement vos missions seront les suivantes :
1. Identification et cadrage de cas d'usage AI for IT :Participer à Identifier des opportunités d'automatisation ou d'augmentation des équipes IT via l'IAAnalyser les processus IT existants (support, run, développement, production)Prioriser les cas d'usage selon leur valeur métier et leur faisabilité techniqueExemples de cas d'usage :Assistant IA pour le support ITGénération automatique de documentation techniqueAnalyse automatique des logs et aide à la résolution d'incidentsCopilote pour développeursClassification et routage automatique des ticketsAnalyse de causes racines (RCA)
2. Conception de solutions IA / GenAI :
Participer à la conception des architectures IAExpérimenter des solutions basées sur : LLM, RAG, agents IA, modèles NLPContribuer à la mise en place de prototypes et POCs
3. Développement et expérimentation :
Développer des prototypes (Python / notebooks / APIs)Tester différents modèles et approchesÉvaluer les performances des solutionsIndustrialiser certains prototypes
4. Intégration dans l'écosystème IT :
Intégrer les solutions dans l'environnement data/IT existantCollaborer avec les équipes DevOps et Data EngineeringParticiper aux bonnes pratiques MLOps / LLMOps
5. Veille technologique et partage de connaissances :Réaliser une veille sur les technologies IA / GenAIIdentifier les nouveaux outils pertinents pour les équipes ITContribuer au partage de connaissances au sein de l'équipe
Vous effectuerez votre alternance dans un environnement international, aux côtés de votre tuteur qui vous accompagnera dans votre apprentissage et dans le développement de votre réseau professionnel.
Rejoindre Crédit Agricole CIB, c’est profiter d’une communauté importante de jeunes, évoluer sur un campus moderne offrant de nombreux services (boulangerie, salle de sport, etc.), bénéficier d’un suivi RH (matinée d’accueil, suivi régulier, etc.) et d’opportunités en alternance, VIE, CDD et CDI.
Merci d’indiquer en titre de votre CV votre rythme d’alternance ainsi que votre formation.
Localisation du poste
Zone géographique
Europe, France, Ile-de-France, 92 - Hauts-De-Seine
Ville
Montrouge
Critères candidat
Niveau d'études minimum
Bac + 5 / M2 et plus
Formation / Spécialisation
Et si c'était vous ?
Formation : Université, école d'ingénieurs
Spécialisation : IA
Niveau d'expérience minimum
0 - 2 ans
Compétences recherchées
Hard Skills :
6. Maîtrise de Python et des librairies ML/IA (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, LangChain, etc.)
7. Connaissance des LLM et GenAI (GPT, Claude, Llama, etc.)
8. Expérience avec les architectures RAG et agents IA (un plus)
9. Notions en NLP, MLOps, APIs REST
10. Familiarité avec l'environnement IT/DevOps (un plus)
11. Maitrise du Pack Office ;
12. Français & Anglais courants.
Soft Skills :
13. Curiosité et appétence pour l'innovation
14. Capacité d'analyse et esprit de synthèse
15. Autonomie et force de proposition
16. Bon relationnel et capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire
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