Post-doctorat (h/f) : explication des systèmes d’ia via l’abstraction causale

Informations générales Organisme de rattachement CNRS Référence UMR5217-MAXPEY-003 Date de début de diffusion 21/11/2025 Date de parution 27/11/2025 Date de fin de diffusion 12/12/2025 Intitulé long de l'offre Post-doctorat (H/F) : Explication des systèmes d’IA via l’abstraction causale Date limite de candidature 12/12/2025 Nature du contrat CDD de 2 ans Versant Fonction Publique de l'Etat Catégorie Catégorie A (cadre) Nature de l'emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels Domaine / Métier Recherche - Chercheuse / Chercheur Statut du poste Vacant Intitulé du poste Post-doctorat (H/F) : Explication des systèmes d’IA via l’abstraction causale Descriptif de l'employeur Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieure et de la Recherche. Créé en 1939 et dirigé par des scientifiques, il a pour mission de faire progresser la connaissance et être utile à la société dans le respect des règles d’éthique, de déontologie et d’intégrité scientifique. Description du poste Missions : La personne embauchée contribuera au volet de recherche consacré à l’abstraction causale, qui vise à construire des cadres d’évaluation rigoureux pour l’interprétabilité de l’IA en s’appuyant sur l’abstraction causale, ainsi qu’à développer de nouvelles méthodes d’interprétabilité. Ses missions incluront l’avancement des fondements théoriques du projet, la définition des métriques d’évaluation, la mise en place d’une chaîne d’évaluation robuste pour les méthodes d’interprétabilité, ainsi que la conception de nouveaux algorithmes d’interprétation. Activités : La personne embauchée mènera des travaux théoriques sur l’abstraction causale et l’alignement causal, implémentera des algorithmes et des pipelines expérimentaux en Python/PyTorch, et conduira des expériences sur des clusters GPU. Il ou elle collaborera étroitement avec l’investigateur principal et les doctorants de l’équipe, interagira avec les partenaires internationaux, et participera à la supervision et à la coordination des stagiaires de Master impliqués dans le projet. La préparation régulière de résultats de recherche, la contribution aux soumissions à des conférences, ainsi que la participation aux réunions du projet feront partie intégrante de ses activités. Contexte de travail : La personne embauchée rejoindra le CNRS au sein de l’équipe GetAlp du Laboratoire d’Informatique de Grenoble (LIG). GetAlp mène des recherches en TAL, apprentissage automatique, évaluation et interprétabilité. Le projet sera encadré par Maxime Peyrard (CNRS), en collaboration avec des doctorants et des partenaires externes. La personne embauchée bénéficiera d’un environnement scientifique local dynamique dans le domaine de l’IA et d’un accès aux infrastructures de calcul GPU. Conditions particulières d'exercice Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche. Descriptif du profil recherché Competences : Le poste requiert un doctorat en apprentissage automatique, TAL, causalité ou discipline apparentée, ainsi qu’une excellente maîtrise de l’apprentissage profond et un intérêt marqué pour l’interprétabilité. De très bonnes compétences en programmation Python, une familiarité avec les architectures neuronales modernes et une capacité à mener des recherches de manière autonome sont attendues. Une expérience en modélisation causale, en apprentissage de représentations ou en interprétabilité mécanistique est un atout. Contraintes et risques : Temps plein Oui Rémunération contractuels (en € brut/an) à partir de 3041€ brut mensuel, selon expérience et la grille en vigueur du CNRS Localisation du poste Europe, France, Auvergne-Rhône-Alpes, Isère (38) Géolocalisation du poste ST MARTIN D HERES Lieu d'affectation (sans géolocalisation) 38058 ST MARTIN D HERES (France) Critères candidat Niveau d'études / Diplôme Niveau 8 Doctorat/diplômes équivalents Spécialisation Formations générales Langues Français (Seuil)